某厂生产灯泡的合格率为 0.8 ,由中心极限定理估计该厂生产的 10000 个灯泡中合格灯泡数在 7900~8100 的概率为( )。A. Φ(2.5)B. 2Φ(2.5)-1C. 1-Φ(2.5)D. Φ(-2.5)

设X_1,X_2,...,X_n为来自总体N(0,sigma^2)的简单随机样本，overline(X)为样本均值，记Y=X_1-overline(X)，则D(Y)的值为(）.A. sigma^2B. 2sigma^2C. ((n-1)sigma^2)/(n)D. (sigma^2)/(n)

求指导本题解题过程，谢谢您！5.18 设总体 sim N(0,(sigma )^2), X1,···,Xn是取自X的样本,X为样本均值,S^2为样-|||-本方差,则服从自由度为 n-1 的t分布的随机变量是 ()-|||-(A) dfrac (sqrt {n)(S)_(n)}(S); (B) dfrac (sqrt {n-1)overline (X)}(S); (C) dfrac (sqrt {n)(X)}({S)^2}; (D) dfrac (sqrt {n-1)overline (X)}({S)^2}

32.（2.5分）答案支持对/错.已知随机变量X_(1),X_(2),...,X_(n)...相互独立，且同服从正态分布Xsim N(mu,sigma^2)，当n充分大时，可认为Y_(n)=sum_(i=1)^nX_(i)近似服从正态分布N(nmu,nsigma^2).A. 对B. 错

7.(单选题) 设随机变量X,Y相互独立，且均服从(0,1)均匀分布，则下列中服从均匀分布的是（）A. (X,Y)B. X+YC. X²D. X-Y

设(X)=mu , (X)=(sigma )^2neq 0，(X)=mu , (X)=(sigma )^2neq 0是X的样本，用(X)=mu , (X)=(sigma )^2neq 0作为(X)=mu , (X)=(sigma )^2neq 0的无偏估计量，其中(X)=mu , (X)=(sigma )^2neq 0，则使(X)=mu , (X)=(sigma )^2neq 0最有效的(X)=mu , (X)=(sigma )^2neq 0为（）A.(X)=mu , (X)=(sigma )^2neq 0B.(X)=mu , (X)=(sigma )^2neq 0 C.以上都不是D.(X)=mu , (X)=(sigma )^2neq 0

4.(单选题) 设X_(1),X_(2),...,X_(n)为来自正态总体N(mu,sigma^2)的样本，则COV(X_(1),X_(2))=A. 0B. 1C. 0.5D. -1

设总体sim N(mu ,(sigma )^2), sim N(mu ,(sigma )^2) 为从该总体中得到的样本，sim N(mu ,(sigma )^2)和sim N(mu ,(sigma )^2)分别是样本均值和样本方差，则sim N(mu ,(sigma )^2) ( ) A、对 B、错

置信区间宽度与样本量的关系是A. 样本量越大，区间越宽B. 样本量越大，区间越窄C. 无关D. 取决于总体方差

设随机变量X～B(100，0.2)，应用中心极限定理可得P(X≥30)≈____．(已知Φ(2．5)=0.9938)

热门问题