若总体 X sim N(mu, sigma^2)，其中 mu 未知，sigma^2 已知。总体均值 mu 的置信区间的长度 l 与置信度 alpha 的关系是。A. 当 alpha 变小时, l 缩短B. 当 alpha 变小时, l 不变C. 当 alpha 变小时, l 伸长D. 以上说法都不对

10. (5.0分) 设X_(1),X_(2),...,X_(n)和Y_(1),Y_(2),...,Y_(n)都是来自总体Xsim N(mu,sigma^2)的样本，并且相互独立，overline(X)与overline(Y)是两个样本的样本均值，则(sum_(i=1)^n(X_(i)-overline(X))^2)/(sum_(i=1)^n(Y_{i)-overline(Y))^2}sim____。(写出分布，并给出自由度)

证据真实性评价的内容不包括()A. 研究方法的合理性B. 统计分析是否正确C. 研究结果是否重要D. 研究设计科学性E. 结论是否可靠

设总体approx N(mu ,(sigma )^2), approx N(mu ,(sigma )^2) 为从该总体中得到的样本，approx N(mu ,(sigma )^2)和approx N(mu ,(sigma )^2)分别是样本均值和样本方差，则approx N(mu ,(sigma )^2) ( ) A、对 B、错

2.假设随机变量X服从正态分布N(μ,σ^2),X1,···,,,220是来-|||-自X的一个样本.令-|||-=3sum _(i=1)^10(X)_(i)-4sum _(i=1)^20(X)_(i),-|||-则Y服从分布 __ .

完全随机设计两样本比较的秩和检验，其检验统计量T是()。A. 以例数较小者为TB. 以例数较大者为TC. 以秩和较小者为TD. 以秩和较大者为T

二、非选择题-|||-6.材料一 每年的3月5日是中国青年志愿者服务-|||-日,志愿者们为他人送去关怀和温暖,利用自己的-|||-业余时间,不计任何报酬参与社会服务。-|||-材料二 某校准备开展志愿公益活动,在此之前,-|||-对学生参加公益活动情况进行了一次抽样问卷调-|||-查,下面是调查统计情况:-|||-情况统计-|||-参加项目-|||-偶尔参加 多次参加 从未参加-|||-给希望工程捐款,-|||-90% 10% 0-|||-帮助贫困同学-|||-义务植树、义务 79% 20% 1%-|||-劳动-|||-科技、文化、卫生-|||-95% 5% 0-|||-三下乡活动-|||-(1)结合上述材料,谈谈你对志愿公益活动的-|||-认识。-|||-(2)根据材料二的调查结果,我们应如何提高公益-|||-活动的参与度?二、非选择题6.材料一每年的3月5日是中国青年志愿者服务日，志愿者们为他人送去关怀和温暖，利用自己的业余时间，不计任何报酬参与社会服务。材料二某校准备开展志愿公益活动，在此之前，对学生参加公益活动情况进行了一次抽样问卷调查，下面是调查统计情况：情况统计参加项目偶尔参加|多次参加|从未参加给希望工程捐款，90%10%帮助贫困同学义务植树、义务79%|20%1%劳动科技、文化、卫生95%5% 0三下乡活动(1)结合上述材料，谈谈你对志愿公益活动的认识。(2)根据材料二的调查结果，我们应如何提高公益活动的参与度?

7. 现欲分析性别、年龄、身高、饮食习惯对于体重的影响，如果这个体重是属于实际的重量，是连续性的数据变量，这时应采用（ ）；如果将体重分类，分成高、中、低这三种体重类型作为因变量，则采用（ ）。A. 线性回归 逻辑回归B. 线性回归 线性回归C. 逻辑回归 线性回归D. 逻辑回归 逻辑回归

设总体 X sim N(mu, sigma^2), X_1,..., X_n 来自总体 X, 则下列估计量是总体方差 sigma^2 的无偏估计的是()A. overline(X)B. (1)/(n-1) sum_(i=1)^n (X_i - overline(X))^2C. X_1 + X_2 + ... + X_nD. 2(6X_1 + 4X_2)

均值是全部数据的算术平均，下列关于均值描述正确的是A均值用于描述数据分布的集中趋势B均值用于描述数据分布的离散程度C均值可用于描述数据分布的集中趋势和离散程度D均值可用于描述数据分布的形状特征