设数据1,1.5,2,3,2.5,2是来自总体 的一个样本观测值,则 a 的极大似然估计值是( )。A. 1B. 2C. 3D. 3.5

哪一组统计量不受极端值的影响？( )(A)算术平均数与众数；(B)调和平均数与中位数；(C)几何平均数与算术平均数；(D)众数与中位数.A.B.C.D.

在总体X sim N(5,16)中随机地抽取一个容量为36的样本，则均值bar(X)落在4与6之间的概率为（Phi(1.5)=0.9332，Phi(2)=0.9773）（答案用小数表示,保留两位小数）

设 X sim N(2, 9)，已知 Phi(1)= 0.8413，则 P(-1 A. 0.9974B. 0.6826C. 0.1587D. 0.84

10【多选题】设X_(1),X_(2),...,X_(n)是来自总体Xsim N(mu,sigma^2)的样本，其中μ已知，则下列（）是σ²的无偏估计量.A. hat(sigma)_(1)^2=(1)/(n)sum_(i=1)^n(X_(i)-mu)^2B. hat(sigma)_(2)^2=(1)/(n-1)sum_(i=1)^n(X_(i)-mu)^2C. hat(sigma)_(3)^2=(1)/(n-1)sum_(i=1)^n(X_(i)-bar(X))^2D. hat(sigma)_(4)^2=(1)/(n)sum_(i=1)^n(X_(i)-bar(X))^2

16.某车间生产滚珠，从长期实践中知道，滚珠直径X服从正态分布N(μ，σ²)，从某天生产的产品中随机抽取6个，量得直径如下(单位：mm)：14.5，15.3，14.9，14.8，15.1，15.4，求μ的0.90双侧置信区间。

多个样本均数比较的方差分析,下列哪项不是应用条件()A. 各样本是相互独立的随机样本B. 各样本来自正态总体C. 各样本的总体方差相等(即方差齐)D. 各样本含量近可能接近E. 各样本均数相差不大

置信水平为95%的置信区间意味着（）。A. 总体参数有95%的概率落在该区间内B. 样本统计量有95%的概率落在该区间内C. 重复抽样时，95%的样本构造的区间包含总体参数D. 区间宽度与样本量无关

6.3 假设X1,X2,···,Xn为来自均值为μ,方差为σ^2的总体的样本.记 ^2=-|||-sum _(i=1)^n(({X)_(i)-overline (X))}^2/(n-1), 即S^2为样本方差,证明-|||-(1) ^2=dfrac (1)(n-1)[ sum _(i=1)^n({X)_(i)}^2-noverline ({X)^2}] ;-|||-(2) ((S)^2)=(sigma )^2.

统计总体的同质性是指()。总体各单位具有某一共同的品质标志或数A. 量标志总体各单位具有若干互不相同的品质标志B. 或数量标志总体各单位具有若干互不相同的品质标志C. 属性或数量标志值总体各单位具有某一共同的品质标志属性D. 或数量标志值

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