在估计总体均值时,无回答偏差的大小()。A. 取决于回答层均值与无回答层均值之间的差异B. 取决于无回答率的高低C. 取决于无回答者绝对数量的多少D. 同时取决于无回答率高低和回答层均值与无回答层均值之间的差异
随机化使样本更具有( )A. 科学性B. 准确性C. 真实性D. 代表性
下列属于计数资料的是( )A. 血压B. 身高C. 性别D. 年龄
按照一定原则从总体中抽取的一部分个体称为样本。A. 对B. 错
32单选题 根据分组数据计算的偏态系数为-0.425,它表示()。A. 这组数据的分布是右偏,且偏斜程度不大B. 这组数据的分布是左偏,且偏斜程度不大C. 这组数据的分布是左偏,且偏斜程度较大D. 这组数据的分布是右偏,且偏斜程度较大
在某项调查中经过测算,如果使用简单随机抽样需要样本量为300,假定多阶抽样的设计效应为3。那么,要达到相同的抽样估计效率,则采用多阶抽样时的样本量应为( )。A. 300B. 900C. 100D. 150
假设检验中,犯第二类错误的概率通常与什么因素有关?( ) A.样本量大小 B.显著性水平的选择C.总体参数的真实值D.检验统计量的选择
当用样本数据制图来说明总体情况时,为防止估计中的偏差,对抽样调查获得的数据进行加权处理时必须使用( )。A. 入样概率B. 最终样本权数C. 设计权数D. 抽样比
下面关于两变量列联分析和单因素方差分析的论述正确的有( )。A. 采用同一分布进行统计检验B. 适用的数据类型不一样C. 都适用列联表数据的分析D. 都是双变量分析方法E. 都可以分析变量间的交互效应
先验概率又叫古典概率。()A. 对B. 错
热门问题
像从性不好的资料是()A. 由于死亡或者其他原因不能继续试验B. 能按照试验规定要求完成实验C. 重复参加试验D. 由于纳入标准不合格导致选择的研究对象不符合试验要求E. 能完成试验但是不能按照规定要求完成试验
可以从最小化每个类簇的方差这一视角来解释K均值聚类的结果,下面对这一视角描述正确的A. 每个样本数据分别归属于与其距离最远的聚类质心所在聚类集合B. 每个簇类的质心累加起来最小C. 最终聚类结果中每个聚类集合中所包含数据呈现出来差异性最大D. 每个簇类的方差累加起来最小
重测信度用重测相关系数来表示,相关系数越趋近于下列哪一数值时,则重测信度越高A. 1B. 0.7C. 2D. 3
48皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 错误B. 正确
2024年,我国每天大约有( )个小包裹往来于中国和世界各国之间A. 800万B. 1100万C. 1000万D. 900万
下列哪项属于常见的池化方式。()A. 协方差池化B. 方差池化C. 反向传播D. 最大池化
对研究对象制定明确的纳入标准和排除标准,是为了保证样本的A. 可靠性B. 可行性C. 代表性D. 合理性E. 科学性
{15分)常规情况下,下列不属于人口学变量的是A. 民族B. 收入C. 年龄D. 睡眠时间E. 性别
下列哪项属于常见的池化方式。()A. 反向传播B. 最大池化C. 方差池化D. 协方差池化
在房价预估中,哪种模型最常被用于回归预测?A. 线性回归B. 决策树C. K近邻D. 朴素贝叶斯
下列说法正确的是()A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差和方差的计算方式完全一致C. 协方差衡量了多个变量的分布D. 方差描述了样本数据的波动程度
44.2021年,我国人均预期寿命提高到了()。A. 78岁B. 79岁C. 78.2岁D. 79.2岁
皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 正确B. 错误
下列关于回归分析的描述不正确的是()A. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型B. 回归分析研究不同变量之间存在的关系()C. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型D. 回归分析研究单个变量的变化情况
以下几种数据挖掘功能中,〔〕被广泛的用于购物篮分析.A. 关联分析B. 分类和预测C. 聚类分析D. 演变分析
下列说法正确的是()A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差衡量了多个变量的分布C. 协方差和方差的计算方式完全一致D. 方差描述了样本数据的波动程度
假定用于分析的数据包含属性age.数据元组[1]中age的值如下(按递增序):13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,30,33,33,35,35,36,40,45,46,52,70, 问题:使用按箱平均值平滑方法对上述数据进行平滑,箱的深度为3。第二个箱子值为:A. 18.3B. 22。6C. 26。8D. 27。9
请你从下表中找出1~100中所有质数.并数一数一共多少个. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100