在其它条件一定的情况下,抽样推断的准确度越大,其可靠性就越( )。

下列说法正确的是()A. 方差描述了样本数据的波动程度B. 协方差衡量了多个变量的分布C. 协方差和方差的计算方式完全一致D. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数

5判断若两个随机变量的期望和方差都相等,则可以认为他们有相同的分布。A. XB. sqrt

分组频数表销售收入频数频率%累计频数累计频率%80.00 - 89.0025.025.090.00 - 99.0037.5512.5100.00 - 109.00922.51435.0110.00 - 119.001230.02665.0120.00 - 129.00717.53382.5130.00 - 139.00410.03792.5140.00 - 149.0025.03997.5150.00+12.540100.0总和40100.0　　,即(78.648,83.352)。(3)已知:overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352,。由于overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352为大样本,所以总体均值overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352的99%的置信区间为:overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352,即(77.940,84.096)。7.5(1)已知:overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352,,,,。由于总体标准差已知,所以总体均值的95%的置信区间为:overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352,即(24.11,25.89)。(2)已知:overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352,,,,。由于overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352为大样本,所以总体均值的98%的置信区间为:overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352,即(113.17,126.03)。(3)已知:overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352,overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352,,,。由于overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352为大样本,所以总体均值的90%的置信区间为:overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352,即(3.136,3.702)。7.6(1)已知:总体服从正态分布,overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352,overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352,,,。由于总体服从正态分布,所以总体均值overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352的95%的置信区间为:,即(8646.97,9153.03)。(2)已知:总体不服从正态分布,overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352,overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352,overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352,overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352,overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352。虽然总体不服从正态分布,但由于overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352为大样本,所以总体均值的95%的置信区间为:overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352,即(8734.35,9065.65)。(3)已知:总体不服从正态分布,overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352未知,overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352,overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352,overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352,overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352,。虽然总体不服从正态分布,但由于overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352为大样本,所以总体均值overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352的90%的置信区间为:overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352,即(8760.97,9039.03)。(4)已知:总体不服从正态分布,overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352未知,overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352,overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352,overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352,overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352,overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352。虽然总体不服从正态分布,但由于overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352为大样本,所以总体均值overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352的99%的置信区间为:overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352,即(8681.95,9118.05)。7.7已知:overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352,当overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352为0.1、0.05、0.01时,相应的overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352、overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352、overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352。根据样本数据计算得:overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352,overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352。由于overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352为大样本,所以平均上网时间的90%的置信区间为:,即(2.88,3.76)。平均上网时间的95%的置信区间为:overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352,即(2.79,3.85)。平均上网时间的99%的置信区间为:overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352,即(2.63,4.01)。7.8已知:总体服从正态分布,但未知,为小样本,,。根据样本数据计算得:overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352,。总体均值的95%的置信区间为:overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352,即(7.11,12.89)。7.9已知:总体服从正态分布,但未知,为小样本,,。根据样本数据计算得:overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352,overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352。从家里到单位平均距离的95%的置信区间为:overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352,即(7.18,11.57)。7.10(1)已知:overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352,,,。由于为大样本,所以零件平均长度的95%的置信区间为:overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352,即(148.87,150.13)。(2)在上面的估计中,使用了统计中的中心极限定理。该定理表明:从均值为overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352、方差为overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352的总体中,抽取容量为的随机样本,当充分大时(通常要求),样本均值的抽样分布近似服从均值为、方差为的正态分布。7.11(1)已知:总体服从正态分布,但未知,为大样本,,。根据样本数据计算得:overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352,。该种食品平均重量的95%的置信区间为:overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352,即(100.87,101.77)。(2)根据样本数据可知,样本合格率为overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352。该种食品合格率的95%的置信区间为:overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352,即(0.82,0.98)。7.12已知:总体服从正态分布,但overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352未知,overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352为小样本,overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352,overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352。根据样本数据计算得:,。总体均值overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352的99%的置信区间为:overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352,即(15.64,16.62)。7.13已知:总体服从正态分布,但未知,为小样本,,。根据样本数据计算得:overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352,。网络公司员工平均每周加班时间的90%的置信区间为:overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352,即(10.36,16.76)。7.14(1)已知:,,,。总体总比例overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352的99%的置信区间为:overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352,即(0.32,0.70);(2)已知:overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352,,,。总体总比例overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352的95%的置信区间为:,即(0.78,0.86);(3)已知:overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352,overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352,overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352,overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352。总体总比例overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352的90%的置信区间为:,即(0.46,0.50)。7.15已知:overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352,,为0.1和0.05时,相应的,。总体总比例的90%的置信区间为:overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352,即(0.18,0.28)。总体总比例overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352的95%的置信区间为:overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352,即(0.17,0.29)。7.16已知:overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352,估计误差overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352,overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352,overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352。应抽取的样本量为:overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352。7.17(1)已知:overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352,,,。应抽取的样本量为:overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352。(2)已知:overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352,未知,,。由于overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352未知,可用使用0.5。应抽取的样本量为:。(3)已知:overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352,overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352,overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352,overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352。应抽取的样本量为:overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352。7.18(1)已知:overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352,,,。总体中赞成该项改革的户数比例的95%的置信区间为:overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352,即(0.51,0.77)。(2)已知:,,。应抽取的样本量为:overline (x)pm (z)_(u/2)dfrac (s)(sqrt {n)}=81pm 1.96times dfrac (12)(sqrt {100)}=81pm 2.352。7.20 顾客到银行办理业务时往往需要等待一段时间,而等待时间的长短与许多因素有关,比如,银行业务员办理业务的速度,顾客等待排队的方式等。为此,某银行准备采取两种排队方式进行试验,第一种排队方式是:所有顾客都进入一个等待队列;第二种排队方式是:顾客在三个业务窗口处列队三排等待。为比较哪种排队方式使顾客等待的时间更短,银行各随机抽取10名顾客,他们在办理业务时所等待的时间(单位:分钟)如下:要求:(1)构建第一种排队方式等待时间标准差的95%的置信区间。

4.随机地观察总体X,得到8个数据:1,1,2,2,2,3,3,4.求经验分布函数F8(x)的观-|||-察值.

若随机变量X和Y相互独立，则D(X-Y)=D(X)+D(Y)。A. 对B. 错

(2012·包头)下列调查中，调查方式选择正确的是( )A. 为了了解1 000个灯泡的使用寿命，选择普查B. 为了了解某公园全年的游客流量，选择抽样调查C. 为了了解生产的一批炮弹的杀伤半径，选择普查D. 为了了解一批袋装食品是否含有防腐剂，选择普查

以下哪种方法可用于图像的区域分割？A. K-means聚类B. 主成分分析C. 线性回归D. 逻辑回归

一、选择题:每题有一个正确答案。(共30分,每-|||-小题3分)-|||-(C)200家公司职工的全部工资(D)20家公-|||-司每个职工的工资-|||-2、根据样本计算的用于推断总体参数的概括性度-|||-量值种作()。-|||-(A)参数(B)统计`量-|||-(C)样本(D)总体-|||-3、某工人月工资为1550元,则工资是()-|||-(A)晶质标志(B)数量标志-|||-(A)晶质标志(B)数量标志-|||-(C)变量值(D)指标-|||-4、假如学生测验成绩为优、良、及格、不及格,-|||-为了说明全班同学测验成绩的水平高低,其集中趋-|||-势的测度()。-|||-(A)采用算数平均数(B)采用众数和中位数-|||-(C)只能采用众数(D)只能采用四分位数-|||-5、2004年某地区甲、乙两类职工的月平均收入分-|||-别为1060元和3350元,标准差分别为230元和680-|||-元,则职工平均收入的代表性()。-|||-(A)甲类较大(B)乙类铰大-|||-(C)两类相同(D)在两类之间缺乏可比性-|||-6、根据一个具体的样本求出的总体均值95%的置-|||-信区间 。-|||-(A)以95%的概率包含总体均值(B)有5%的-|||-可能性包含总体均值-|||-(C)一定包含总体均值(D)可能包含也可能-|||-不包含总体均值-|||-7、在总体服从正态分布,但总体方差未知的情况-|||-下H0:,H1:,则H的距绝域()。-|||-(A)(B)(C)(D)-|||-8、在数据的各种计量尺度中,有绝对零点的计量-|||-尺度是( )。-|||-(A)定类尺度 (B)定序尺度-|||-(C)足距尺属(D)定比-|||-9、已知某企业职工消费支出,年支出6000元人数-|||-最多,平均年支出为5500元,该企业职工.涓费支-|||-出分布属于()。-|||-(A)在偏分布(B)右偏分布(C)对移分布-|||-(D)J形分布-|||-10、当总体的分布、置信水平一定时,置信区间的-|||-宽度()。-|||-(A)陆着样本容量的增大而增大(B)随着样本-|||-容量的增大而减小-|||-(C)与样本容量的大小无关(D)与样本容量的-|||-平方根成正比-|||-二、判断题(每题1分,共10分,对的打√,错的-|||-打x)-|||-1、著名的统计学家费希尔 Ay`mer Fisher 捉出了-|||-统计量。()-|||-2、方差分析的主要目的是判断分类型因变量对数-|||-值型自变量的影响是否显著。( ) ()-|||-3、5位同学年龄为19岁。 times . times , 18岁,21-|||-岁,其年龄的中位数为17岁。() ()-|||-4、某变量数列,其末组为开口组,下限为600,-|||-又知其相邻组的组中值为550,则束组的组中值是-|||-650。() ()-|||-5、当事件A与事件B同时发生时,事件(必发生,-|||-则,()-|||-6、样本纳计量是非随机变量。()-|||-7、在方差分析中,要假定每个总体的方差相等。-|||-()-|||-8、二项分布,当n很大,p很小时,可以考虑用泊-|||-根分布近似计算。()-|||-9、最早使用统计学这一学术用语的学派是政治算-|||-术学派()-|||-10、E.皮尔逊给出了小样本t分布的简洁证明 ()

统计表内数字必须准确无误，一律用（）表示。A. 罗马数字B. 中文大写数字C. 中文小写数字D. 阿拉伯数字E. 英文数字