样本个数也就是一个样本中所包含的个体数目。()A. 对B. 错
基于对海量数据的挖掘与智能分析,许多过去难以把握的复杂关系,现在已经可以解释他们之间的因果关系。A. 正确B. 错误
在上述检验中,0.05显著性水平对应的标准正态分布临界值是( )A. 1.645B. ± 1.96C. -1.645D. ± 1.645
38.下列指标中为非随机变量的是( )A. 样本均值B. 样本方差C. 样本成数D. 样本容量
对上述检验问题, 标准正态检验统计量的取值区域分成拒绝域和接受域两部分。 拒绝域位于接受域之( )A. 左侧B. 右侧C. 两侧D. 前三种可能性都存在
在其他条件不变的情况下,如果允许误差缩小为原来的1/2,则样本容量( )A. 扩大为原来的2倍B. 扩大为原来的4倍C. 缩小为原来的1/2D. 缩小为原来的1/4
7.设随机变量X和Y相互独立,且X~N(3,4),Y~N(2,9),则Z=3X+Y~( ).A. N(7,21)B. N(7,27)C. N(7,45)D. N(11,45)
样本估计量和总体参数分别是()A. 前者是一个确定值,后者是随机变量B. 两者都是随机变量C. 前者是随机变量,后者是一个确定值D. 两者都是确定值
4,当样本容量充分发时,样本统计量(又称样本估计量)充分地靠近总体参数的可能性趋于1,这称为抽样估计的()。A. 有效性B. 无偏性C. 一致性D. 充分性
4. 简述影响样本容量大小的因素。5. 简述综合指数的编制原理及步骤。
热门问题
以下几种数据挖掘功能中,〔〕被广泛的用于购物篮分析.A. 关联分析B. 分类和预测C. 聚类分析D. 演变分析
假定用于分析的数据包含属性age.数据元组[1]中age的值如下(按递增序):13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,30,33,33,35,35,36,40,45,46,52,70, 问题:使用按箱平均值平滑方法对上述数据进行平滑,箱的深度为3。第二个箱子值为:A. 18.3B. 22。6C. 26。8D. 27。9
{15分)常规情况下,下列不属于人口学变量的是A. 民族B. 收入C. 年龄D. 睡眠时间E. 性别
对研究对象制定明确的纳入标准和排除标准,是为了保证样本的A. 可靠性B. 可行性C. 代表性D. 合理性E. 科学性
2024年,我国每天大约有( )个小包裹往来于中国和世界各国之间A. 800万B. 1100万C. 1000万D. 900万
下列哪项属于常见的池化方式。()A. 反向传播B. 最大池化C. 方差池化D. 协方差池化
像从性不好的资料是()A. 由于死亡或者其他原因不能继续试验B. 能按照试验规定要求完成实验C. 重复参加试验D. 由于纳入标准不合格导致选择的研究对象不符合试验要求E. 能完成试验但是不能按照规定要求完成试验
下列哪项属于常见的池化方式。()A. 协方差池化B. 方差池化C. 反向传播D. 最大池化
下列说法正确的是()A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差衡量了多个变量的分布C. 协方差和方差的计算方式完全一致D. 方差描述了样本数据的波动程度
下列说法正确的是()A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差和方差的计算方式完全一致C. 协方差衡量了多个变量的分布D. 方差描述了样本数据的波动程度
{1.5分)确定研究总体和样本时,不需要考虑A. 立题依据B. 样本量C. 抽样方法D. 目标总体E. 纳入及排除标准
48皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 错误B. 正确
皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 正确B. 错误
下列关于回归分析的描述不正确的是()A. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型B. 回归分析研究不同变量之间存在的关系()C. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型D. 回归分析研究单个变量的变化情况
可以从最小化每个类簇的方差这一视角来解释K均值聚类的结果,下面对这一视角描述正确的A. 每个样本数据分别归属于与其距离最远的聚类质心所在聚类集合B. 每个簇类的质心累加起来最小C. 最终聚类结果中每个聚类集合中所包含数据呈现出来差异性最大D. 每个簇类的方差累加起来最小
重测信度用重测相关系数来表示,相关系数越趋近于下列哪一数值时,则重测信度越高A. 1B. 0.7C. 2D. 3
44.2021年,我国人均预期寿命提高到了()。A. 78岁B. 79岁C. 78.2岁D. 79.2岁
请你从下表中找出1~100中所有质数.并数一数一共多少个. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100