[4.21]设总体 approx N(mu ,(sigma )^2), x1,x2,···,x1s是其一组样本值,已知-|||-sum _(i=1)^15(x)_(i)=8.7, sum _(i=1)^15({x)_(i)}^2=25.05,-|||-求置信水平为0.95的μ和a^2的置信区间.

现代的建筑构建,工艺品,甚至司机的执照,商业的信用卡等常常都是采用黄金矩形,下面列出某工艺品厂随机取得25个矩形得宽度与长度的比值,可得均值0.67,均方差0.09。设这一工厂生产矩形的宽度与长度的比值总体sim N(mu (sigma )^2)，其中sim N(mu (sigma )^2)均未知。（1）试检验假设sim N(mu (sigma )^2)（2）试检验假设sim N(mu (sigma )^2)

在公共政策分析中，以下（）方法可以用来收集数据。A. 抽样调查B. 问卷调查C. 观察研究D. 实验研究

给10只中年大鼠注射类毒素后,测得每只大鼠的红细胞数x(×104/mm3)与血红蛋白含量y(g/L)分别如下:鼠号12345678910X654786667605761642652706602539Y130168143130158129151153149109为了对两个变量x、y进行线性回归分析(设x为自变量,y为因变量),首先要从专业上考虑是否有理由研究它们之间的关系,然后应当做的事就是A. 求出直线回归方程并检验B. 求出相关系数并检验C. 绘制散点图并分析散点的变化趋势D. 应用回归方法解决实际问题E. 求出回归系数并检验

设总体X的分布律为 [ X sim } 1 theta^2 2 2theta(1-theta) 3 (1-theta)^2 ] 其中theta(0A. 2theta^3(1-theta)^3B. 2theta^3(1-theta)C. 2theta^5(1-theta)D. 2theta^5(1-theta)^3

5.某公司40名职工月基本工资(单位:元)如下:-|||-2210 2500 2480 31003700 2100 2900 22402350 2860-|||-3210 2350 2450 23902700 1180 2200 15801890 1620-|||-2960 2720 2700 23803590 1920 2550 24902370 2420-|||-2880 2450 2430 3270 24702420 2530 2570 2600 2620-|||-绘制月工资的频率直方图.

中心极限定理主要说明了什么？A. 样本量足够大时，样本均值的分布近似正态分布B. 总体均值等于样本均值的期望C. 样本标准差是总体标准差的无偏估计D. 样本方差随样本量的增加而减小

判断题众数可以是定性但不能定量的属性。（）

在一本书上随机检查了10页，发现每页的错误个数分别为4，5，6，0，3，1，4，2，1，4则样本方差为 .（保留2位小数）

某 装 置 的 平 均 工 作 温 度 据 制 造 厂 讲 是 190。 C , 今 从 一 个 由 16 台 装 置 构 成 的 随 机 样 本 得 出 的 工 作 温 度 平 均 值 和 标 准 差 分 别 为 195。 C 和 8。 C 。 这 些 数 据 是 否 提 供 了 充 分 证 据 , 说 明 平 均 工 作 温 度 比 制 造 厂 讲 的 要 高 ? 取  = 0.05 , 可 以 假 定 工 作 温 度 服 从 正 态 分 布 。 ( 已 知 t0.95 ( 15 ) = 1.7531 )

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