设总体X的分布律为P(X=k)=(1-p)k-1(k=1，2，…)，其中p是未知参数，X1，X2…，Xn为来自总体的简单随机样本，求参数p的矩估计量和极大似然估计量．

设总体X的概率密度函数为 (x;theta )= ) theta (x)^theta -1, 0lt xlt 1 0, . 其中θ为-|||-未知参数,X1,X2,···,Nn为总体的一个样本,x1,x2,···,xn为相应的样本观测值,-|||-试求未知参数θ的矩估计量和最大似然估计量.

3.单选题设总体Xsim N(mu,sigma^2)，mu是已知常数，sigma^2>0为未知参数，(X_(1),X_(2),...,X_(n))为来自X的简单随机样本，则检验假设H_(0):sigma^2=sigma_(0)^2;H_(1):sigma^2>sigma_(0)^2的拒绝域为（）.A W=(overline{X)-mu)/(sigma_(0)^2)sqrt(n)>alpha}B W=(sum_{i=1)^n(X_(i)-overline(X))^2)/(sigma_(0)^2)ge x_(alpha)^2(n-1)}C W=(sum_{i=1)^n(X_(i)-overline(X))^2)/(sigma_(0)^2)ge x_(alpha)^2(n)}D W=(sum_{i=1)^n(X_(i)-mu)^2)/(sigma_(0)^2)ge x_(alpha)^2(n)}

设x1,x2,···,x5相互独立,且都服从标准正态分布,-|||-若(({X)_(1)}^2+({X)_(2)}^2) 服从x^2(n),则 c= __ n= __

1、某企业2015年5月销售部员工月薪资料如下：（此题22分）4980 4860 4995 5430 4790 42104930 5120 5130 5620 4980 49804870 5030 4980 5130 5210 6320要求：（1）找出资料中的众数；（2）说明众数的含义；（3）算出这些员工的平均薪酬2、回答：（此题10分）

第三大题 辨析题1.国家统计局及其设在全国各地的直属调查机构是国务院收集信息的唯一途径。

某校高二年级共有1600名学生，其中男生960名，女生640名.该校组织了一次满分为100分的数学学业水平模拟考试.根据研究，在正式的学业水平考试中，本次成绩在[80,100]的学生可取得A等(优秀)，在[60,80)的学生可取得B等(良好)，在[40,60)的学生可取得C等(合格)，在不到40分的学生只能取得D等(不合格).为研究这次考试成绩优秀是否与性别有关，现按性别采用分层抽样的方法抽取100名学生，将他们的成绩按从低到高分成[30,40)、[40,50)、[50,60)、[60,70)、[70,80)、[80,90)、[90,100]七组加以统计，绘制成频率分布直方图，下图是该频率分布直方图． 频率-|||-组距-|||-0.026-|||-0.024-|||-0.018 F-- -----|||-0.012-|||-0.006 --|||-0 30 40 50 60 70 80 90 100分数 (Ⅰ)估计该校高二年级学生在正式的数学学业水平考试中，成绩不合格的人数； (Ⅱ)请你根据已知条件将下列2×2列联表补充完整.并判断是否有90％的把握认为“该校高二年级学生在本次考试中数学成绩优秀与性别有关”？ 数学成绩优秀 数学成绩不优秀 合计 男生 a=12 b= 女生 c= d=34 合计 n=100 附：({K)^2}=dfrac(n{{(ad-bc))^2}}((a+b)(c+d)(a+c)(b+d)) P(K^2 > k_(0)) 0.15 0.10 0.05 K_(0) 2.072 2.706 3.841

14、(X_(1),...,X_(n))为来自标准正态分布总体N(0,1)的简单随机样本，overline(X),S分别为其样本均值及标准差，则（）A. overline(X)sim N(0,1)B. noverline(X)sim N(0,1)C. sum_(i=1)^nX_(i)^2sim x^2(n)D. overline(X)/Ssim t(n-1)

设 X_1, X_2, ldots X_n 为总体 N(1,2^2) 的一个样本, overline(X) 为样本均值,则下列结论正确的是()A. (overline(X)-1)/(2/sqrt(n)) sim t(n)B. (1)/(4)sum_(i=1)^n(X_i-1)^2 sim F(n,1)C. (overline(X)-1)/(sqrt(2)/sqrt(n)) sim N(0,1)D. (1)/(4)sum_(i=1)^n(X_i-1)^2 sim chi^2(n)

1.设总体X服从正态分布N(μ,σ²)，其中σ²未知，x_(1),x_(2),...,x_(n)为来自该总体的样本，overline(x)为样本均值，S为样本标准差，欲检验假设H_(0)：μ=μ_(0)，H_(1)：μ≠μ_(0)，则检验统计量为( )A. sqrt(n)(overline(x)-mu_(0))/(sigma)B. sqrt(n)(overline(x)-mu_(0))/(s)C. sqrt(n-1)(overline(x)-mu_(0))D. sqrt(n)(overline(x)-mu_(0))