AI大模型引发的“大知识”变革，对个体素养提出了什么新的、迫切的要求？A. 掌握高级编程语言B. 提升个体的AI素养和批判性思维能力C. 学习如何构建AI硬件D. 增强体力劳动技能

在机器学习中，欠拟合是指模型过于复杂，无法捕捉训练数据中的基本趋势，而过拟合则是指模型过于简单，未能有效学习训练数据的特征。因此，欠拟合和过拟合是同一种现象的不同表现。A. 错误B. 正确

“关键洞察”指出，与AI在认知策略层面进行协同，本质上是一场需要高度____的互动过程。（）A. 快速响应B. 批判性参与C. 编程技巧D. 情感投入

机器学习是深度学习的子集。()○ 对○ 错

在深度学习的历史中，“AlexNet”是一项重要的突破。以下哪项最能说明“AlexNet”的技术特点？A. “AlexNet”是第一个使用循环神经网络的模型。B. “AlexNet”采用了较小的卷积核来提取特征。C. “AlexNet”仅适用于图像分类任务。D. “AlexNet”引入了数据增强和Dropout技术来防止过拟合。

产生式系统[1]中，综合数据库用于存储所有已知事实。()A. 对B. 错

34【判断题】(2分)在使用大模型进行数据分析时，由于其复杂性和黑箱特性，用户无法完全理解模型的决策过程。这可能导致信息的不真实性和误导性。根据这些风险的描述，可以认为大模型的使用完全不受监管，因此信息的真实性问题可以忽略不计。A. 正确B. 错误

44【判断题】(1分)卷积神经网络(CNN)的卷积操作具有平移不变性。()A. 对B. 错

36【判断题】(2分)在预训练阶段，完形填空方法通过随机遮盖输入文本中的某些词来训练模型，而预测下一个词方法则是通过给定文本的上下文来预测下一个词。这两种方法在模型学习中都是重要的，且可以互相补充。根据上述描述，以下说法正确吗？预训练阶段的训练方法中，完形填空方法和预测下一个词方法的作用是完全独立的，无法相互促进。A. 正确B. 错误

支持向量机（SVM）只能用于线性分类问题。A. 对B. 错

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