在数据与模型的关系中，扩展定律对模型能力的影响主要体现在什么方面？A. 数据量的增加会导致模型的性能提升，但仅限于特定类型的数据。B. 模型的复杂度越高，数据的需求量就越少。C. 扩展定律表明，模型的性能与数据量成正比，数据越多，模型越强。D. 模型的性能只受限于算法的复杂性，与数据量无关。

36【判断题】(2分)在预训练阶段，完形填空方法通过随机遮盖输入文本中的某些词来训练模型，而预测下一个词方法则是通过给定文本的上下文来预测下一个词。这两种方法在模型学习中都是重要的，且可以互相补充。根据上述描述，以下说法正确吗？预训练阶段的训练方法中，完形填空方法和预测下一个词方法的作用是完全独立的，无法相互促进。A. 正确B. 错误

Transformer架构是由哪篇论文首次提出的?A. Attention Is All You NeedB. Deep Learning for NLPC. Sequence to Sequence Learning with Neural NetworksD. BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding

以下关于计算机程序的描述中，哪些是正确的？A. 计算机程序的功能是处理数据并生成输出。B. 计算机程序只能用一种编程语言编写。C. 计算机程序可以是静态的，不需要更新。D. 计算机程序是由计算机执行的一系列指令。

在深度学习中，以下哪些技术可以用于特征提取？（）A. 递归神经网络B. 卷积层C. 全连接层D. 注意力机制E. 池化层

AlphaGo 使用了哪种搜索算法来优化决策（）。A. 启发式搜索B. 随机搜索C. 穷举搜索[1]D. 深度优先搜索[2]

PCA(主成分分析)可以用来减少特征的维度,并帮助可视化高维数据。()A. 对B. 错

AI在方法实践层的应用，能够辅助优化学习与研究过程中的哪些关键环节？（）A. 研究方案设计B. 文献管理C. 研究选题D. 写作流程优化E. 数据分析与解释

自然语言处理（NLP）是计算机科学和人工智能领域的一个重要分支，旨在使计算机能够理解和处理人类的自然语言。（）A. 对B. 错

产生式系统[1]中，综合数据库用于存储所有已知事实。()A. 对B. 错

热门问题