连续特征的离散化涉及的两个子任务是____。(双选)A. 确定分类数B. 确定用哪个函数实现C. 确定离散化方法D. 如何将连续型数据映射到这些类别型数据上
3.(8.0分)设随机变量X~N(-1,4),则Y=2X+2服从的分布是A. N(-2,18)B. N(-2,6)C. N(0,10)D. N(0,16)
以下关于误差的说法中正确的是()。A. 误差分布越密集,精度越低B. 角度、高差和距离都用中误差评定其精度C. 凡是涉及到距离测量的都只能用相对误差来评定其精度D. 精度和误差分布的离散程度没有关系
方差分析中,当F>F0.05,v,PA. 各样本均数全相等B. 各样本均数不全相等C. 各总体均数全相等D. 各总体均数全不相等E. 至少有两个总体均数不等
箱形图识别异常值的结果比较客观,又具有强健性,所以识别异常值有优越性。A. 正确B. 错误
分类是通过观察大量数据后得出规则以建立类别模式,将数据中各属性分门别类地加以定义。A. 正确B. 错误
下列描述中不属于线性回归分析任务是A. 根据样本观测值对回归模型的参数进行估计,求得回归方程B. 应用回归方程进行分析、评价和预测C. 对回归方程、参数估计量进行显著性检验D. 根据样本观测值建立线性回归模型
7.设某城市在一周内发生交通事故的次数服从参数为0.3的泊松分布,试问-|||-(1)在一周内恰好发生2次交通事故的概率是多少?-|||-(2)在一周内至少发生1次交通事故的概率是多少?
热门问题
48皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 错误B. 正确
重测信度用重测相关系数来表示,相关系数越趋近于下列哪一数值时,则重测信度越高A. 1B. 0.7C. 2D. 3
下列说法正确的是()A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差和方差的计算方式完全一致C. 协方差衡量了多个变量的分布D. 方差描述了样本数据的波动程度
{15分)常规情况下,下列不属于人口学变量的是A. 民族B. 收入C. 年龄D. 睡眠时间E. 性别
请你从下表中找出1~100中所有质数.并数一数一共多少个. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100
皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 正确B. 错误
对研究对象制定明确的纳入标准和排除标准,是为了保证样本的A. 可靠性B. 可行性C. 代表性D. 合理性E. 科学性
下列关于回归分析的描述不正确的是()A. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型B. 回归分析研究不同变量之间存在的关系()C. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型D. 回归分析研究单个变量的变化情况
{1.5分)确定研究总体和样本时,不需要考虑A. 立题依据B. 样本量C. 抽样方法D. 目标总体E. 纳入及排除标准
44.2021年,我国人均预期寿命提高到了()。A. 78岁B. 79岁C. 78.2岁D. 79.2岁
2024年,我国每天大约有( )个小包裹往来于中国和世界各国之间A. 800万B. 1100万C. 1000万D. 900万
下列哪项属于常见的池化方式。()A. 协方差池化B. 方差池化C. 反向传播D. 最大池化
以下几种数据挖掘功能中,〔〕被广泛的用于购物篮分析.A. 关联分析B. 分类和预测C. 聚类分析D. 演变分析
可以从最小化每个类簇的方差这一视角来解释K均值聚类的结果,下面对这一视角描述正确的A. 每个样本数据分别归属于与其距离最远的聚类质心所在聚类集合B. 每个簇类的质心累加起来最小C. 最终聚类结果中每个聚类集合中所包含数据呈现出来差异性最大D. 每个簇类的方差累加起来最小
下列哪项属于常见的池化方式。()A. 反向传播B. 最大池化C. 方差池化D. 协方差池化
像从性不好的资料是()A. 由于死亡或者其他原因不能继续试验B. 能按照试验规定要求完成实验C. 重复参加试验D. 由于纳入标准不合格导致选择的研究对象不符合试验要求E. 能完成试验但是不能按照规定要求完成试验
下列说法正确的是()A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差衡量了多个变量的分布C. 协方差和方差的计算方式完全一致D. 方差描述了样本数据的波动程度
假定用于分析的数据包含属性age.数据元组[1]中age的值如下(按递增序):13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,30,33,33,35,35,36,40,45,46,52,70, 问题:使用按箱平均值平滑方法对上述数据进行平滑,箱的深度为3。第二个箱子值为:A. 18.3B. 22。6C. 26。8D. 27。9