( )是一种用来对总体中某一事件发生率得出结论的统计抽样方法，其在审计中最常见的用途是测试某一设定控制的偏差率，以支持注册会计师评估的控制有效性。A. 属性抽样B. 变量抽样C. 任意抽样D. 判断抽样

为了估计某城市中使用电信网络上网的家庭比例,抽取1000个家庭的一个样本,得到使用电信网络的家庭比例27%,这里的27%是( )A 变量B 样本量C 统计量的值D 参数值

当总体服从正态分布，但总体方差未知的情况下，H0:μ=μ0，H 1：μA. t≤tα（n-1）B. t≤-tα（n-1）C. t>-tα（n-1）D. t≤（n-1）

试验的各个结果出现有一定的概率,因而随机变量的取值有一定的概率()。A. 正确B. 错误

有些顾客抱怨到某银行办理业务时，等待的时间太长，管理员认为可能由于排队方式不合理，造成少数顾客等待时间太长，为此，某银行采取两种排队方式进行实验，方式1是所有顾客都排成一个队列，按顺序办理业务，方式2是顾客分别在不同窗口办理业务，于是各随机抽取10名顾客，记录他们的等待时间（单位：分）如表1所示。表1若平均等待时间相差较大，就采用平均等待时间较短的排队方式，若相差不大，可能由于排队方式不合理使少数顾客等待时间过长，就会选择更合理的排队方式1.求两种排队方式等待时间的平均数，中位数，众数。2.平均数，中位数，众数反映了数据分布的什么特征？比较三种计算结果，对两种排队方式的等待时间可得出什么结论。3.设第一、二种排队方式等待时间的标准差依次为0.48分、1.82分，比较两种排队方式等待时间的特征。4.经以上分析，哪种排队方式更合理，说明理由。

由总体全部个体计算的特征数称为(),通常用()字母表示。A. 参数,英文B. 参数,希腊C. 统计数,英文D. 统计数,希腊

设随机变量X的概率密度函数是f (x)= (1)/(sqrt(pi)) e^-x^2 + 4x - 4,则有().A. X sim N(2, (1)/(2))B. X sim N(4, (1)/(4))C. X sim N(0, 1)D. X sim N(2, 1)

X_(1),X_(2),... X_(10)是来自总体N(70,3^2)，“Y_(1),Y_(2),... Y_(10)来自总体N(65,2^2)的两个独立样本，若用S_(1)^2,S_(2)^2分别表示两个样本的方差，则E(S_(1)^2+S_(2)^2)=

( )是指审计人员不带任何偏见地选取样本,即不考虑样本项目的性质、金额大小、位置、外观或其他特征而选取总体项目。A. 系统选样B. 随意选样C. 随机选样D. 均值估计抽样

热门问题