对缺失值做简单统计分析,不包含下列哪项A. 统计缺失值的变量个数B. 预测缺失值的类别C. 统计每个变量的未缺失数D. 统计变量的缺失数及缺失率

log-rank检验用于比较？A. 两组生存曲线B. 回归系数显著性C. 模型拟合优度D. 风险函数形状

若某变量P值=0.02(α=0.05)，应如何解释？A. 无统计学意义B. 有统计学意义C. 需增大样本量D. 模型拟合差

单因素logistic回归与卡方检验的关系是？A. OR值不同B. 结论完全相反C. OR值相同但检验方法不同D. 仅适用于连续变量

标准化回归系数的意义是?A. 比较不同单位自变量的影响大小B. 预测因变量值C. 计算OR值D. 评估模型误差

5.为监测空气质量,某城市环保部门每隔几周即对空气烟尘质量进行一次随机测试。已知该城市过去每-|||-立方米空气中悬浮颗粒的平均值是82微克。在最近一段时间的检测中,每立方米空气中悬浮颗粒的数值(单-|||-位:微克)如下表:-|||-81.6 86.6 80.0 85.8 78.6 58.3 68.7 73.2-|||-96.6 74.9 83.0 66.6 68.6 70.9 71.1 71.6-|||-77.3 76.1 92.2 72.4 61.7 75.6 85.5 72.5-|||-74.0 82.5 87.0 73.2 88.5 86.9 94.9 83.0-|||-根据最近的测量数据,当显著性水平 alpha =0.01 时,能否认为该城市空气中悬浮颗粒的平均值显著低于过-|||-去的平均值?

从总体中抽取一个样本单位后,将该单位放回到总体中再抽取第二个样本单位,直至抽足n个单位为止,这样的抽样方法称为()。A. 系统抽样B. 重复抽样C. 分层抽样D. 不重复抽样

【例3.10】设随机变量X,Y相互独立，且X服从正态分布N(0,sigma_(1)^2),Y服从正态分布N(0,sigma_(2)^2),则概率P(|X-Y|A. 随sigma_(1)与sigma_(2)的减少而减少B. 随sigma_(1)与sigma_(2)的增加而增加C. 随sigma_(1)的增加而减少，随sigma_(2)的减少而增加D. 随sigma_(1)的增加而增加，随sigma_(2)的减少而减少

Kaplan-Meier法计算生存率时，若某时刻仅有删失数据，则生存率？A. 下降B. 不变C. 归零D. 无法计算

关于回归分析，下列说法不正确的是A. 回归分析，数理统计学中，回归分析着重在寻求变量之间近似的函数关系B. 线性回归分析，就是寻求变量之间近似的线性函数关系C. 线性回归就是回归函数为线性函数的情形D. 平均绝对误差（MAE）是一种非线性分数，所有个体差异在平均值上的权重都相等

热门问题