42. (2.0分) 在所有假设满足下，OLS估计量在大样本下具有正态分布[1]。A. 对B. 错

样本(X_1, X_2, ..., X_n)，n >2,取自总体zeta，mu = mathbb(E)zeta，sigma^2 = mathbb(D)zeta，则有()。A. X_i (1 leq i leq n)不是mu的无偏估计B. (1)/(2)[(X_1 - mu)^2 + (X_2 - mu)^2]是sigma^2的无偏估计C. (1)/(3)[(X_1 - mu)^2 + 2(X_2 - mu)^2]是sigma^2的无偏估计D. (1)/(n-1)sum_(i=1)^n(X_i - mu)^2是sigma^2的无偏估计

某一小麦品种的平均产量为5200kg/hm2 。一家研究机构对小麦品种进行了改良以期提高产量。为检验改良后的新品种产量是否有显著提高,随机抽取了36个地块进行试种,得到的样本平均产量为5275kg/hm2,标准差为120/hm2 。试检验改良后的新品种产量是否有显著提高? (=0.05) (本题10分)(参考数值Z/2 ,Z0.025=1.96 Z0.05=1.65 Z0.005=2.58)

通常单侧检验较双侧检验更为灵敏,更易检验出差别,因此宜广泛使用。()A. 正确B. 错误

概率论与数理统计是研究随机现象统计规律性的一门数学学科。A. 对B. 错

抽样误差是指样本指标与总体指标的相差。A. 对B. 错

设X_1,X_2是来自正态总体N(mu,1)的样本，则对统计量hat(mu)_1=(2)/(3)X_1+(1)/(3)X_2，hat(mu)_2=(1)/(4)X_1+(3)/(4)X_2，hat(mu)_3=(1)/(2)X_1+(1)/(2)X_2，以下结论中错误的是(）。A. hat(mu)_1,hat(mu)_2,hat(mu)_3都是mu的无偏估计量B. hat(mu)_1,hat(mu)_2,hat(mu)_3都是mu的一致估计量C. hat(mu)_3比hat(mu)_1,hat(mu)_2更有效D. (hat(mu)_1+hat(mu)_2)/(2)比hat(mu)_3更有效

两个随机变量X和Y的相关系数ρ取值范围为[0,1]。A. 正确B. 错误

(10)设随机变量X_(1),X_(2),X_(3),X_(4) 独立同分布，都服从正态分布N(1,1),且k(sum_(i=1)^4X_(i)-4)^2服从x^2(n)分布，则k和n分别为( )A. k=(1)/(4),n=1B. k=(1)/(2),n=1C. k=(1)/(4),n=4D. k=(1)/(2),n=4

[题目]已知某运动员投篮命中率 =0.6, 并且每-|||-次投篮都是独立的,他重复5次投篮时,投中次数x-|||-服从二项分布,则x的均值E(x)与方差D(x)分别为(-|||-)-|||-A.0.6;0.24-|||-B.3;1.2-|||-C.3;0.24-|||-D.0.6;1.2

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