(4)设总体X~N(μ,1),其中μ为未知参数,X_(1),X_(2),X_(3)为来自总体X的样本,下面4个关于μ的估计量中,最好的一个是().A. (1)/(5)X_(1)+(2)/(5)X_(2)+(2)/(5)X_(3)B. (1)/(4)X_(1)+(1)/(2)X_(2)+(1)/(4)X_(3)C. (1)/(6)X_(1)+(5)/(6)X_(2)D. (1)/(3)X_(1)+(1)/(3)X_(2)+(1)/(3)X_(3)
62. (1.0分) 根据指数化因素性质的不同,指数可分为个体指数和总指数。A. 对B. 错
在质性研究中,样本量的确定取决于( )A. 公式计算B. 信息饱和C. 变量的多少D. 指标的敏感性 干预效果的有效性
53.统计需求分析方法以()为基础。A. 需求因素B. 个人经验C. 问卷调查D. 供求关系
判断“01:23:566/15“复杂变量”是指研究中需要主动观察的因变量,如患者的年龄和性别,应通过统计分析方法重点分析其对结果的影响()A. 正确B. 错误
归纳调类的依据是调值。 ( )
下列属于计数资料的选项是【 】A. 血压、尿量、疼痛例数B. 疗效、职称、学历C. 血压、脉搏、血钾浓度D. 工龄、疼痛例数、尿量
随机误差是由偶然因素(如测量者视觉偏差、环境温度微小波动)引起的误差,其大小和方向无规律可循,无法消除但可通过多次测量取平均值减小影响。()A. 对B. 错
(单选题)两组呈正态分布的数值变量资料,但均数相差悬殊,若比较离散趋势,最好选用的指标为()A. 全距B. 四分位数间距C. 方差D. 标准差E. 变异系数
一批产品的不合格品率为0.02,现从中任取40件进行检查,若发现两件或两件以上不合格品就拒收这批产品,分别用以下方法求拒收的概率:(1) 用二项分布作精确计算;(2) 用泊松分布作的似计算?
热门问题
重测信度用重测相关系数来表示,相关系数越趋近于下列哪一数值时,则重测信度越高A. 1B. 0.7C. 2D. 3
{15分)常规情况下,下列不属于人口学变量的是A. 民族B. 收入C. 年龄D. 睡眠时间E. 性别
48皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 错误B. 正确
下列哪项属于常见的池化方式。()A. 反向传播B. 最大池化C. 方差池化D. 协方差池化
像从性不好的资料是()A. 由于死亡或者其他原因不能继续试验B. 能按照试验规定要求完成实验C. 重复参加试验D. 由于纳入标准不合格导致选择的研究对象不符合试验要求E. 能完成试验但是不能按照规定要求完成试验
下列关于回归分析的描述不正确的是()A. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型B. 回归分析研究不同变量之间存在的关系()C. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型D. 回归分析研究单个变量的变化情况
皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 正确B. 错误
下列哪项属于常见的池化方式。()A. 协方差池化B. 方差池化C. 反向传播D. 最大池化
下列说法正确的是()A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差和方差的计算方式完全一致C. 协方差衡量了多个变量的分布D. 方差描述了样本数据的波动程度
{1.5分)确定研究总体和样本时,不需要考虑A. 立题依据B. 样本量C. 抽样方法D. 目标总体E. 纳入及排除标准
44.2021年,我国人均预期寿命提高到了()。A. 78岁B. 79岁C. 78.2岁D. 79.2岁
2024年,我国每天大约有( )个小包裹往来于中国和世界各国之间A. 800万B. 1100万C. 1000万D. 900万
下列说法正确的是()A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差衡量了多个变量的分布C. 协方差和方差的计算方式完全一致D. 方差描述了样本数据的波动程度
可以从最小化每个类簇的方差这一视角来解释K均值聚类的结果,下面对这一视角描述正确的A. 每个样本数据分别归属于与其距离最远的聚类质心所在聚类集合B. 每个簇类的质心累加起来最小C. 最终聚类结果中每个聚类集合中所包含数据呈现出来差异性最大D. 每个簇类的方差累加起来最小
对研究对象制定明确的纳入标准和排除标准,是为了保证样本的A. 可靠性B. 可行性C. 代表性D. 合理性E. 科学性
以下几种数据挖掘功能中,〔〕被广泛的用于购物篮分析.A. 关联分析B. 分类和预测C. 聚类分析D. 演变分析
请你从下表中找出1~100中所有质数.并数一数一共多少个. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100
假定用于分析的数据包含属性age.数据元组[1]中age的值如下(按递增序):13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,30,33,33,35,35,36,40,45,46,52,70, 问题:使用按箱平均值平滑方法对上述数据进行平滑,箱的深度为3。第二个箱子值为:A. 18.3B. 22。6C. 26。8D. 27。9