【单】 某乡5000户约2万人口,欲抽其1/5人口进行某病调查。随机抽取第1户,随后每隔5户抽取1户,抽到户的每个成员均进行调查。这种抽样方法称为A. 分层抽样B. 系统抽样C. 整群抽样D. 简单抽样E. 多级抽样
(多选题)关于直线相关说法正确的是 ( )A. r = 0 为零相关 B. 相关系数有单位 C. 相关系数没有单位 D. 适用于双变量正态分布 E. 相关关系一定是因果关系
两个样本率比较可以选择的检验方法是A. 四格表资料x2检验B. 配对四格表资料x2检验C. 行x列表资料x2检验D. 四格表资料的确切概率法
以下为无序定性(计数)资料的是()。A. 经济水平(高、中、低)B. 检验结果(-、+、++、+++)C. 性别(男性、女性)D. 身高(厘米)
102、 数值变量的统计描述主要内容有( )。A. 集中趋势和离散趋势B. 均数和标准差C. 统计图表和统计指标D. 统计描述和统计推断
设 X sim B(1, p),对 X 进行观测,得到样本值 0, 1, 0, 1, 1。则 p 的最大似然估计值是( )。A. 0.3B. 0.6C. 1D. 0.8
假设检验步骤包括() -建立假设,确定检验水准 -计算检验统计量 -确定p值,作出推算结论 -确定资料类型 -直接估计置信区间
在假设检验中,第I类错误是指( )。A. 当原假设正确时拒绝原假设B. 当原假设错误时拒绝原假设C. 当备择假设正确时拒绝备择假设D. 当备择假设不正确时未拒绝备择假设
边缘分布的概念不适用于三维及以上的随机变量情况A. 对B. 错
质量检查误差包括系统误差、偶然误差和操作者误差。( )
热门问题
44.2021年,我国人均预期寿命提高到了()。A. 78岁B. 79岁C. 78.2岁D. 79.2岁
48皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 错误B. 正确
像从性不好的资料是()A. 由于死亡或者其他原因不能继续试验B. 能按照试验规定要求完成实验C. 重复参加试验D. 由于纳入标准不合格导致选择的研究对象不符合试验要求E. 能完成试验但是不能按照规定要求完成试验
下列哪项属于常见的池化方式。()A. 协方差池化B. 方差池化C. 反向传播D. 最大池化
假定用于分析的数据包含属性age.数据元组[1]中age的值如下(按递增序):13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,30,33,33,35,35,36,40,45,46,52,70, 问题:使用按箱平均值平滑方法对上述数据进行平滑,箱的深度为3。第二个箱子值为:A. 18.3B. 22。6C. 26。8D. 27。9
下列说法正确的是()A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差和方差的计算方式完全一致C. 协方差衡量了多个变量的分布D. 方差描述了样本数据的波动程度
下列哪项属于常见的池化方式。()A. 反向传播B. 最大池化C. 方差池化D. 协方差池化
对研究对象制定明确的纳入标准和排除标准,是为了保证样本的A. 可靠性B. 可行性C. 代表性D. 合理性E. 科学性
下列关于回归分析的描述不正确的是()A. 回归分析模型可分为线性回归模型和非线性回归模型B. 回归分析研究不同变量之间存在的关系()C. 刻画不同变量之间关系的模型统称为线性回归模型D. 回归分析研究单个变量的变化情况
下列说法正确的是()A. 方差数值上等于各个数据与样本方差之差的平方和之平均数B. 协方差衡量了多个变量的分布C. 协方差和方差的计算方式完全一致D. 方差描述了样本数据的波动程度
可以从最小化每个类簇的方差这一视角来解释K均值聚类的结果,下面对这一视角描述正确的A. 每个样本数据分别归属于与其距离最远的聚类质心所在聚类集合B. 每个簇类的质心累加起来最小C. 最终聚类结果中每个聚类集合中所包含数据呈现出来差异性最大D. 每个簇类的方差累加起来最小
{15分)常规情况下,下列不属于人口学变量的是A. 民族B. 收入C. 年龄D. 睡眠时间E. 性别
{1.5分)确定研究总体和样本时,不需要考虑A. 立题依据B. 样本量C. 抽样方法D. 目标总体E. 纳入及排除标准
皮尔逊相关系数的取值范围为0到正无穷。()A. 正确B. 错误
重测信度用重测相关系数来表示,相关系数越趋近于下列哪一数值时,则重测信度越高A. 1B. 0.7C. 2D. 3
2024年,我国每天大约有( )个小包裹往来于中国和世界各国之间A. 800万B. 1100万C. 1000万D. 900万
请你从下表中找出1~100中所有质数.并数一数一共多少个. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100
以下几种数据挖掘功能中,〔〕被广泛的用于购物篮分析.A. 关联分析B. 分类和预测C. 聚类分析D. 演变分析