16.（单选题，5.0分）设X和Y为两个随机变量，已知E(XY)=E(X)E(Y)，则必有（）A D(XY)=D(X)·D(Y)B D(X+Y)=D(X)+D(Y)C X和Y相互独立D X与Y相关

对于两组资料的比较，方差分析与t检验的关系是（）A. t检验的结果更准确B. 方差分析的结果更准确C. 近似等价D. 完全等价

从甲、乙两文中，查到同类研究的两个率比较的检验，甲文chi^2 >chi^2_(0.01)，乙文 chi^2 >chi^2_(0.05)，可认为（）A. 两文结果有矛盾B. 两文结果完全相同C. 甲文结果更为可信D. 乙文结果更为可信

⑫ () 修一条水渠,每天修的米数和修完水渠所用的天数 () ,-|||-成正比例 B.成反比例 C.不成比例 D.无法确定-|||-C.不成比例 D.无法确定-|||-2 () 甲、乙、丙三人分一箱苹果准备按3:2:5或1:2:3分配,两种分法 () 分-|||-得的一样多,-|||-A.甲 B.乙 C.丙 D.无法确定-|||-D.无法确定-|||-3 ()-|||-一)为防止"雾霾",在一个活动场所的50人中有一部分人戴上口罩,下面的比中,戴-|||-罩和没戴口罩的比不可能是 () 。-|||-A.1:1 B.13:12 C.7:3 D.3:1-|||-D.3:1-|||-4. 年就会吸掉价值7万多元的一辆小轿车。-|||-吸烟不仅有害健康而且浪费金钱,如果一位烟民每天吸一包25元的香烟,那么大-|||-约 ()-|||-A.3 B.5 C.8 D.10-|||-5. 从2019年12月1日起,海安主城区部分机动车道路实行停车收费,标准如下表,-|||-王叔叔在一类区域停车3.8小时,需要缴 () 元停车费。-|||-机动车道路临时沿位停放收费标准-|||-计时收费-|||-最高收费-|||-区域等级 车辆类型 首小时内 首小时后 元)-|||-注-|||-元/1 小时) 元/半小时)-|||-类区域 小型车 5 2 25 两小时后,不足半小-|||-类区域 小型车 4 1 20 时按半小时收费,-|||-A.16 B.15.6 C.17 D.10.6-|||-6. 下面四句话中,表述正确的有 () 句。-|||-①一件衣服提价10%后,再降价10%,价格还和原来相同X ②圆的面积和半径成正比例xx-|||-③将一个长方形按2:1的比放大后,面积变成原来的4倍,④ ④扇形统计图能清楚地看出部-|||-分与总数之间的数量关系。√-|||-A.1 B.2 C.3 D.4-|||-7.__ 首饰的含金量一般用12K,18K、20K、24K等表示。24K表示百分之百的足金,-|||-12K表示含金量是50 %。如果一件质量60克的首饰中金的含量有50克,这件首饰的含金量-|||-用 () 来表示。-|||-A.12K B.20K C.24K D.18K-|||-__ 明今年10岁,实际体重40千克,参-|||-照右面儿童体重分类标准,小明体重处于 ()-|||-状态。-|||-A.轻度肥胖 B.中度肥胖-|||-C.重度肥胖 D.无法判断-|||-标准体重=年龄 times 2+8 % -30% -|||-准体-|||-轻度肥胖:超过标准体-|||-中度肥胖:超过标准体基础O以以上-|||-重度肥胖:超过标准体50%-|||-下面各选项中的两个量,成反比例的是 () .-|||-A.一本书的总页数一定已看的页数和剩下的页数-|||-B.车轮的半径一定,行驶的路程和车轮的转数-|||-C.书本单价一定,购买的数量和所用的钱数-|||-D.打印一份稿件,每分钟打字的字数和所用的时间-|||-10. 笑笑从家出发去音乐厅,当她走了大约一半路程时,想起忘了带门票,于是她回家-|||-取票,然后再去音乐厅,听完音乐后回家。下面图 () 比较准确地反映了笑笑的行为。-|||-A.离家距离 B.离家距离 C.离家距离 D. 3家距离-|||-时间-|||-时间 时间-|||-时间

1.分层随机抽样的平均数-|||-一般地,将样本a1,a 2,···,am和样本b1,b2,-|||-···,bn合并成一个新样本,则这个新样本的平-|||-均数为 dfrac ({a)_(1)+(a)_(2)+... (a)_(m)+(b)_(1)+(b)_(2)+... +(b)_(n)}(m+n)=-|||-dfrac (m)(m+n)cdot dfrac ({a)_(1)+(a)_(2)+... +(a)_(m)}(m)+dfrac (n)(m+n)cdot dfrac ({b)_(1)+(b)_(2)+... +(b)_(n)}(n)-|||-于是,当已知上述两层构成的样本中每层的-|||-平均数分别为x1和x2时,可得这个新样本-|||-的平均数为 dfrac (m)(m+n)(x)_(1)+dfrac (n)(m+n)(overline {x)}_(2) --|||-记 (omega )_(1)=dfrac (m)(m+n) (omega )_(2)=dfrac (n)(m+n) ,则这个新样本的-|||-平均数为 __ ,其中w1,w2称-|||-为权重.-|||-更一般地,设样本中不同层的平均数和相应-|||-权重分别为x1,x2,···,xn和w1,w2,···,Wn,-|||-则这个样本的平均数为 (omega )_(1)(overline {{x)_(1)}}^2+(omega )_(2)overline ({x)_(2)}+... +-|||-wnx^n,为了简化表示,引进求和符号,记作-|||-(omega )_(1)(overline {{x)_(1)}+(omega )_(2)overline ({x)_(2)}+... +(omega )_(n)overline ({x)_(n)}= __ .-|||-2.分层随机抽样的方差-|||-设样本中不同层的平均数分别为x1,x2,···,-|||-xn,方差分别为 ^21 ,dfrac (2)(2) ,..., ^2 ,相应的权重分-|||-别为w1,w2,···,wn,则这个样本的方差为-|||-^2= __ ,其中x为样本的-|||-平均数.-|||-3.百分位数-|||-(1)一般地,当总体是连续变量时,给定一个-|||-百分数 in (0,1) ,总体的p分位数有这样的1.分层随机抽样的平均数-|||-一般地,将样本a1,a 2,···,am和样本b1,b2,-|||-···,bn合并成一个新样本,则这个新样本的平-|||-均数为 dfrac ({a)_(1)+(a)_(2)+... (a)_(m)+(b)_(1)+(b)_(2)+... +(b)_(n)}(m+n)=-|||-dfrac (m)(m+n)cdot dfrac ({a)_(1)+(a)_(2)+... +(a)_(m)}(m)+dfrac (n)(m+n)cdot dfrac ({b)_(1)+(b)_(2)+... +(b)_(n)}(n)-|||-于是,当已知上述两层构成的样本中每层的-|||-平均数分别为x1和x2时,可得这个新样本-|||-的平均数为 dfrac (m)(m+n)(x)_(1)+dfrac (n)(m+n)(overline {x)}_(2) --|||-记 (omega )_(1)=dfrac (m)(m+n) (omega )_(2)=dfrac (n)(m+n) ,则这个新样本的-|||-平均数为 __ ,其中w1,w2称-|||-为权重.-|||-更一般地,设样本中不同层的平均数和相应-|||-权重分别为x1,x2,···,xn和w1,w2,···,Wn,-|||-则这个样本的平均数为 (omega )_(1)(overline {{x)_(1)}}^2+(omega )_(2)overline ({x)_(2)}+... +-|||-wnx^n,为了简化表示,引进求和符号,记作-|||-(omega )_(1)(overline {{x)_(1)}+(omega )_(2)overline ({x)_(2)}+... +(omega )_(n)overline ({x)_(n)}= __ .-|||-2.分层随机抽样的方差-|||-设样本中不同层的平均数分别为x1,x2,···,-|||-xn,方差分别为 ^21 ,dfrac (2)(2) ,..., ^2 ,相应的权重分-|||-别为w1,w2,···,wn,则这个样本的方差为-|||-^2= __ ,其中x为样本的-|||-平均数.-|||-3.百分位数-|||-(1)一般地,当总体是连续变量时,给定一个-|||-百分数 in (0,1) ,总体的p分位数有这样的

下列说法正确的有（）。A. 信息增益准则对可取值较少的属性有所偏好B. C4.5算法并不是直接选择增益率最大的候选划分属性C. 基尼指数反映了从数据集中随机抽取两个样本，其类别标记不一致的概率D. 基尼指数越小，数据集的纯度越高

5.为考虑某种香烟的尼古丁含量(单位:mg),抽取了10支香烟并测得尼古丁的平均-|||-含量为 overline (x)=0.25 ,设该香烟尼古丁含量X服从正态分布N(μ,2.25),求μ的单侧0.95置信-|||-上限.

从正态分布资料中随机抽样,变量值位于mu -1.640到mu -1.640间的概率是A 1.0%B 2.5%C 7.5%D 99.0%E 99.5%

(2023·新高考全国Ⅱ)某研究小组经过研究-|||-发现某种疾病的患病者与未患病者的某项医-|||-学指标有明显差异,经过大量调查,得到如下-|||-的患病者和未患病者该指标的频率分布直-|||-方图:-|||-频率 频率-|||-组距-|||-0.040 0.040 距-|||-0.036 0.036-|||-0.034 0.034-|||-0.012 0.010-|||-0.002 0.002-|||-095100105110515120125130 0`70 75 80 85 90 95 100 1-|||-患病者 指数 未患病者 指数-|||-利用该指标制定一个检测标准,需要确定临-|||-界值c,将该指标大于c的人判定为阳性,小-|||-于或等于c的人判定为阴性.此检测标准的漏-|||-诊率是将患病者判定为阴性的概率,记为p-|||-(c);误诊率是将未患病者判定为阳性的概-|||-率,记为q(c).假设数据在组内均匀分布,以事-|||-件发生的频率作为相应事件发生的概率.-|||-(1)当漏诊率 (c)=0.5% 时,求临界值c和误-|||-诊率q(c);-|||-(2)设函数 (c)=p(c)+q(c), 当 in [ 95,,-|||-105]时,求f(c)的解析式,并求f(c)在区-|||-间[95,105]的最小值.