I时代,大模型的发展主要依赖于哪些关键要素?A. 硬件、软件和用户B. 模型、数据和算力C. 算法、流程和管理D. 数据、算法和市场需求
关于“感知机模型”的基本结构与功能,以下哪些说法是正确的?A. 感知机模型只能处理线性可分的数据。B. 神经元是感知机的核心部分,其功能是进行信息处理和决策。C. 权重是影响神经元输出的重要参数,通过调整权重可以改变模型的学习效果。D. 输入层负责接收外部信息并将其传递给神经元。E. 输出层直接决定最终的分类结果,通常只有一个输出神经元。
提示词工程的价值体现在哪些方面?()A. 能够赋予模型其本身不具备的全新能力B. 可以精细控制输出的格式与风格C. 能够激发模型的潜在能力D. 成本较低,迭代速度快
哪个网络结构最适合处理时间序列数据或语音信号等顺序信息?()A. 循环神经网络(RNN)B. 卷积神经网络(CNN)C. 深度置信网络(DBN)D. 生成对抗网络(GAN)
关于大语言模型的成长阶段,以下哪些选项描述了预训练、微调和强化学习三个阶段的特点A. 强化学习阶段的主要目标是通过与环境的互动不断优化模型的决策能力。B. 预训练阶段主要关注单一任务的学习,以提高模型在特定领域的表现。C. 微调阶段和强化学习阶段没有明显的区别,都是通过调整超参数来提高模型性能。D. 预训练阶段的目标是通过大量无标签数据学习语言的基本结构和知识。E. 微调阶段主要依赖于小规模的标注数据,以特定任务为目标对模型进行调整。
JSTL 核心标签库 的功能是什么?A. 输出变量B. 条件控制C. 分支跳转D. 捕获异常
以下哪些属于深度学习的主要技术或方法?()A. 卷积神经网络(CNN)B. 循环神经网络(RNN)C. 生成对抗网络(GAN)D. 强化学习E. 支持向量机(SVM)
以下关于神经网络的描述中,哪些是正确的?A. 神经元之间通过突触相连,信息在神经元之间传递的方式是线性的。B. 神经网络的输出层通常只包含一个神经元,用于二分类问题的预测。C. 在神经网络中,激活函数用于引入非线性,使网络能够学习复杂的模式。D. 神经网络由多个神经元组成,每个神经元模仿生物神经元的功能。
人工智能已经达到了人类智能第四层级的认知。()A. 正确B. 错误
阅读下面的文字,完成下面小题。材料一:物联网( Internet of Things,IoT)是指嵌入式物理设备,如汽车、家用电器等,具有计算机化系统,如软件、传感器等,通过智能感知、识别技术与计算等通信感知技术,广泛应用于网络的融合中,形成物物相连的网。因此被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。在这项技术中,每一个设备都能自动工作,根据环境变化自动响应,与其他或多个设备交换数据,不需要人为参与。整个系统由无线网络和互联网的完美结合而构建。物联网的主要目的是提高设备的效率和准确性,为人们节省金钱和时间。物联网包括智能手机、耳机、汽车、灯泡、冰箱、咖啡机、安全系统、警报系统,还有许多其他家庭和移动设备。据有关专家估计,到2020年物联网将连接全球超过300亿件物品,全球市值将达到约7.1万亿美元。物联网的每一个设备都需要由两部分组成,第一个,也是必不可少的一互联网。任何一个物联网设备都离不开网络。第二个,是智能手机或移动设备,每个物联网设备都需要另外一个或多个设备相互交换数据才能确保其正常工作,这也是目前控制物联网设备的唯一方法。当您要使用智能手机控制物联网设备时,必须在手机上安装一个专门用于控制和管理设备的应用程序。(德顺《他们说的物联网到底是什么?》)材料二:2011-2020 年中国物联网整体规模及增长预测(亿元)-|||-20000 41.4% 18300 45.0%-|||-18000 40.0%-|||-16000 34.1% 15700-|||-14000 - 29.2% 13500 35.0%-|||-12000 22.670 25.0%-|||-11500 30.0%-|||-10000 9500 23 20.0%-|||-8000 7500 --|||-6000-|||-6000 17.4+6.34 16.494 15.0%-|||-4000 2581-|||-3650 4896-|||-10.0%-|||-2000 5.0%-|||-0 0.0%-|||-2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020E材料三:随着智能终端逐渐普及,“万物互联时代”正悄然来临。然而,当人们享受着科技带来的便利时,安全隐患的幽灵也不期而至。传统互联网主要有计算机、手机两类接入点,通过杀毒软件和防火墙即可排除多数安全隐患。而物联网则是所有智能终端互联互通,大到发电机、汽车,小到电视机、吊灯、眼镜、手环,每个设备都是网络接入点。接入点越多,未知漏洞和后门也越多, 被攻破的可能性也就越大。如果不加防范,万物互联可能造成万物皆“危”。当前,物联网安全还未引起足够重视。不管用户还是企业,安全意识普遍淡薄,常常心怀侥幸。大量用户缺乏安全习惯,设置密码级别弱、用户协议从不读、不明WiFi 随便连;不少企业宁愿在智能设计上多花钱,也不愿在安全防范上下功夫,只重保护自身业务系统,基本不顾用户信息安全。在这种背景下,有针对性的安全产品较难推广,相关防御技术手段也比较初级。当然,防范物联网安全风险,不能单方面寄望于普通用户提升专业水平,关键还是要依靠相关智能硬件厂商加固防火墙。企业应当更新安全理念,因为安全不但可以吸引用户,还可以产生用户黏性;不直接产生利润,但可以成为品牌护栏。更重要的是,我们还须制定和完善物联网的安全标准、安全规程,真正让安全成为所有物联网用户的公共品。(摘编自姜赞《物联网更该是安全网》,《人民日报》2017年06月22日)【1】下列对材料相关内容的理解,不正确的一项是A.物联网是指具有计算机化系统的嵌入式物理设备,通过相关技术,形成的物物相连的网,在世界信息产业发展中意义十分重大。B.使用了互联网以后,物联网的设备就可以通过智能手机或者移动设备参与数据交换,从而实现人类对物联网设备的控制和管理。C.物联网下,所有智能终端互相联通,网络接人点越来越多,漏洞和后门也越来越多,物联网就会被攻破,最终万物皆“危”。D.材料一三都提到了物联网的技术问题,材料一侧重于解释说明物联网的运行方式,材料三侧重于提醒人们加强防范风险的意识。【2】下列对材料相关内容的概括和分析,正确的一项是A.物联网可实现设备自主工作,无需人为参与即可完成数据交换。物联网使无线网络和互联网完美结合,提高了设备的效率和准确性。B.在互联网的联通下,每个物联网设备和另一个或多个设备要想实现数据交换,必须使用智能手机控制物联网设备,才能正常工作。C.科技给人们生活带来便利,但在“万物互联时代”,物联网安全问题不容忽视,用户和企业都应对此足够重视,万不可心存侥幸。D.防范物联网安全风险,依靠普通用户提升专业水平是无用的,相关智能硬件厂商加固防火墙才是关键,安全的物联网才能吸引用户。【3】请结合材料一、二、三,分析物联网未来的发展趋势。
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8、信息安全“三个不发生”不包括( )。单选题Box 确保不发生大面积信息系统故障停运事故Box 确保不发生恶性信息泄密事故Box 确保不发生信息外网网站被恶意篡改事故Box 确保不发生信息内网非法外联事故
7、 加强电脑安全防护,及时升级病 毒库,安装防火墙,及时查杀病毒和木马,是防范 电信网络诈骗的有效做法。A. 正确B. 错误
AdaBoosting采用多个单一分类器组成一个强分类器()A. 错误B. 正确
下列哪项关于监督学习算法的描述正确()A. 强化学习的训练效果一定优于监督学习B. 主要的监督学习方法包括生成方法和判别方法C. 广度优先搜索算法是一种监督学习算法
下列哪项不是求解对抗搜索问题的基本算法( ) A.反向传播算法 B.广度优先排序算法 C.Alpha-Beta剪枝算法D.最小最大搜索算法
网络安全包括物理安全[1]、逻辑安全、操作系统安全及联网安全,其中逻辑安全包括访问控制[2]、加密、安全管理及用户身份认证。A. 正确B. 错误
3.判断题K-means聚类算法对数据的尺寸敏感。()A. 对B. 错
程序=算法+()A. 数据结构B. 程序结构C. 控制结构[1]D. 体系结构
以下哪种方法属于卷积神经网络的基本组件()。A. 卷积层B. 池化层C. 激活函数D. 复制层
下列哪项贪婪最佳优先搜索算法的描述正确()A. 贪婪最佳优先搜索不属于启发式搜索算法B. 贪婪最佳优先搜索是一种A*搜索算法C. 贪婪最佳优先搜索是一种广度优先搜索算法D. 贪婪最佳优先搜索属于有信息搜索算法
4/5 以下属于人工智能实际应用的是()。A. 机器视觉B. 人脸识别C. 计算机辅助自动规划D. 智能工业机器人E. 刷卡门禁
Windows中“复制”操作的快捷键是Ctrl+V。
下列哪项属于因果推理模型()A. 因果图B. 神经符号推理C. 符号推理模型D. 结构因果模型
下列不属于量子机器学习算法的是()A. 量子支持向量机B. 量子主成分分析C. 薛定谔方程求解D. 深度量子学习
下列哪个方法属于知识图谱推理方法()A. 路径排序算法B. 深度学习推断C. 广度优先搜索D. 归纳逻辑程序设计
2、网络安全工作的目标包括:()。A. 信息机密性B. 信息完整性C. 服务可用性D. 以上都是
9、不在网络安全的基本属性范围内的()。A. 机密性B. 可用性C. 完整性D. 多样性
1、网上银行系统的一次转账操作过程中发生了转账金额被非法篡改的行为,这破坏了信息安全的()属性。A. 完整性B. 保密性C. 不可否认性D. 可用性
网络安全包括物理安全[1]、逻辑安全、操作系统安全及联网安全,其中逻辑安全包括访问控制[2]、加密、安全管理及用户身份认证。A. 正确B. 错误
由脸书(Facebook)公司开发的深度学习编程框架是()A. TensorFlowB. PaddlePaddleC. PyTorchD. Mindspore