系统调用[1]返回时由用户态变为核心态,执行核心程序。A. 正确B. 错误

23. 强化学习中的“奖励”通常用来指导智能体行为选择。A. 对B. 错

Halcon 在图像处理[1]中的主要作用是（ ）。A. 进行音频信号的分析与处理B. 进行数据库管理和存储优化C. 处理和分析图像数据[2]以提取有效信息D. 提高计算机的运行速度

为了进一步增加程序执行的并发程度引入了A. 进程B. 线程[1]C. 管程D. 前驱图

阅读下面的文字，完成下面小题。 材料一： 人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程进行模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考，也可能超过人的智能。 当前，人工智能与交通、医疗、金融、教育等领域结合，已经让人们的生活变得更智慧。清华大学数据科学研究院执行副院长韩亦舜说，安全是交通出行的痛点之一，清华数据科学研究院团队与贵州合作，尝试利用人工智能、大数据等技术，通过采集分析动态数据、统一调度等措施，做到了对风险点的预判、疏导，提升了出行的安全性。 不过，在一些领域，技术还有待进一步完善，才能给行业应用足够的支撑。网易高级副总裁、网易有道首席执行官周枫说，教育要更智能，就有赖于计算机视觉、自适应学习算法等一系列基础技术的进步。 加快人工智能产业化，要从源头找到真正有价值的问题。“创新要来自真实的市场需求，创业者应找到人工智能的应用场景，着重解决行业的难题。同时，学界应专注一些前沿基础问题，搭建产学研良性互动的桥梁。”韩亦舜说。 人工智能技术和产业发展还需要尖端人才。清华大学社科学院社会学系副教授何晓斌说，当前我国人工智能人才培养模式有待完善，未来应该通过校企合作、校内跨专业等方式加强人工智能人才培养。此外，还可以建设大数据和人工智能学习分享平台，让更多对人工智能有兴趣的人参与进来，从而形成丰富的人才储备。 (摘编自喻思南、李远哲《扎实推动人工智能落地》，《人民日报》2019年10月21日) 材料二： 图一：中外人工智能人才投入总量对比 国家 杰出人工智能人才数量 人工智能人才总量 杰出人才占比 美国 5158 28536 18.1% 英国 1177 7998 14.7% 德国 1119 9441 11.9% 法国 1056 6395 16.5% 意大利 987 4740 20.8% 中国 977 18232 5.4% 西班牙 772 4942 15.6% 日本 651 3117 20.9% 图二：中外人工智能领先企业总数对比 美国 26-|||-中 国square 12 24%-|||-英国 5 100-|||-以色列 2-|||-加拿大 2-|||-瑞-|||-法国 (摘编自清华大学中国科技政策中心《中国人工智能发展报告2018》) 材料三： 人工智能技术治理关键是抓住三个核心问题：算法、数据和算力。政府要在涉及算法和数据的方面完善立法，加强监督，确保算法公开透明。数据方面，对相关技术产品使用数据的种类、规模方面强化监管。涉及人面部特征信息、指纹、血液等人体生物特征信息要设立严格的标准，从采集、传输、存储等环节规制，确保涉及个人安全和国家安全的信息不被滥用和安全可控。数据应用的用户规模要与企业的安全保障能力匹配。此外，对涉及重要领域和广泛用户的技术应用要建立人工智能使用的伦理与安全评估机制，类似于医学研究的伦理评估环节，确保技术发展的正确方向和合理使用。建立第三方专业组织监督人工智能技术应用的安全性、可靠性与可控性。 企业要落实主体责任。在技术开发环节，遵循人工智能开发的基本原则：公平、可靠与安全、隐私与保障、包容、透明和负责，确保技术的可靠性、合法性和符合人类伦理规范。企业要有底线意识，不触犯相关的法律法规，要遵循基本的社会价值规范和公共道德，承担相应的社会责任。在各个软件分发平台，要严格检验应用的权限，确保用户下载应用的安全可靠性。 用户方面，要提升公众的技术使用素养，培养正确认识、合理使用技术的能力。也要研究在人工智能技术应用场景中用户的选择权，包括是否使用人工智能技术以及使用的程度。 人工智能作为革命性的新技术，没有人能准确预测技术的未来结果。在对互联网治理上，我们过去奉行“先发展后治理”的理念，但人工智能技术应用的行业领域广泛、算法不透明、结果隐蔽，其治理要与其发展同步，应秉持“边发展边治理”的理念，最终让人工智能技术更好服务人类社会发展。 (摘编自张建军《发展人工智能技术规矩不可少》，《光明日报》2019年9月12日)【小题1】下列不属于人工智能与其他领域结合在生活中的运用的一项是( ) A．著名的特斯拉汽车公司生产出了无人驾驶汽车。 B．第一个战胜了围棋世界冠军柯洁的阿尔法围棋。 C．供残障人士或腿脚不便的老年人穿戴的智能外骨骼。 D．让千里之外的朋友利用网络为自己安装电脑系统。 【小题2】下列关于原文内容的理解和分析，不正确的一项是( ) A．人工智能目前在生活中的运用十分广泛，为人们的日常生活带来了极大便利，但某些领域中的技术尚待完善。 B．人工智能技术的产业化推进，需关注市场的实际需求、行业的难题、技术前沿基础问题以及产学研的结合等方面。 C．让更多爱好人工智能的人参与到人工智能的平台中来，汇聚更加丰富的人才，可以为人工智能提供更多人才支持。 D．我国人工智能人才总量、领先企业总数在全球都名列第二位，但人工智能杰出人才、领先企业数量占比都远落后于其他国家。 【小题3】结合材料三，简要分析应如何促进人工智能技术更好地发展。

对于机器学习[1]表述下列不正确的是()。A. 机器学习是指一系列程序逻辑控制[2]算法.B. 机器学习和人工智能是独立的两种技术.C. 机器学习是人工智能的核心技术和重要分支.D. 机器学习的目标是让机器设备像人类一样学习书本知识

软件定义时期通常进一步划分成三个阶段，不包括（ ）。A. 问题定义B. 可行性研究C. 需求分析D. 代码实现

在现代计算机系统中，用户用高级语言编写的源程序必须通过编译程序翻译成目标程序之后方可运行，因此，用户与计算机之间的接口是编译程序。（ ） 【答案】错误。

数据整理也叫数据处理[1]或数据清洗[2]， 是对从各类数据源导入的数据 ，通过一定的方法将理成符合要求的数据， 然后加载到数据模型中。（ ） A 对 B 错

软件开发生命周期(Software Development LifeCycle，SDLC)包含了软件从开始到结束的不同阶段。它定义了一种用于提高待开发软件质量和效率的过程。因此，SDLC旨在通过最少的资源，交付出高质量的软件。软件生命周期由软件定义、软件开发和运行维护(也称为软件维护)三个时期组成，每个时期又进一步划分成若干个阶段。- 正确- 错误