28.多选题(4分)总体X服从正态分布，抽取样本X_(1),X_(2),...,X_(n)，给定mu_(0)，σ未知，关于μ的假设检验(α=0.05)，下列说法正确的是[ ]。A. 对于单侧检验H_(0)：muleqmu_(0)H_(1)：mu>mu_(0)，拒绝域为(t0.05(n-1)，+∞)B. 对于双侧检验H_(0)：mu=mu_(0)H_(1)：muneqmu_(0)，拒绝域为(-∞，-t0.025(n-1))∪(t0.025(n-1)，+∞)C. 对于单侧检验H_(0)：mugeqmu_(0)H_(1)：mu

本题考查正态总体在方差未知时关于均值的假设检验，解题的关键在于根据不同的原假设和备择假设，结合t分布的性质来确定拒绝域。

选项A

对于单侧检验$H_{0}:\mu\leq\mu_{0}$，$H_{1}:\mu > \mu_{0}$。
当总体$X\sim N(\mu,\sigma^{2})$，$\sigma$未知时，我们使用t检验统计量$T=\frac{\overline{X}-\mu_{0}}{S/\sqrt{n}}$，其中$\overline{X}$是样本均值，$S$是样本标准差，$n$是样本容量，且$T\sim t(n - 1)$。
在原假设$H_{0}$成立的条件下，要拒绝$H_{0}$接受$H_{1}$，意味着样本均值$\overline{X}$要足够大，使得$T$的值也足够大。
给定显著性水平$\alpha = 0.05$，根据t分布的性质，拒绝域为$T>t_{\alpha}(n - 1)$，即$T>t_{0.05}(n - 1)$，也就是拒绝域为$(t_{0.05}(n - 1),+\infty)$，所以选项A正确。

选项B

对于双侧检验$H_{0}:\mu=\mu_{0}$，$H_{1}:\mu\neq\mu_{0}$。
同样使用t检验统计量$T=\frac{\overline{X}-\mu_{0}}{S/\sqrt{n}}\sim t(n - 1)$。
在原假设$H_{0}$成立的条件下，要拒绝$H_{0}$接受$H_{1}$，意味着样本均值$\overline{X}$与$\mu_{0}$的差异要足够大，即$T$的值要么足够大，要么足够小。
给定显著性水平$\alpha = 0.05$，将$\alpha$平均分配到两侧，每侧的概率为$\frac{\alpha}{2}=0.025$。
根据t分布的性质，拒绝域为$T < -t_{\frac{\alpha}{2}}(n - 1)$或$T>t_{\frac{\alpha}{2}}(n - 1)$，即$T < -t_{0.025}(n - 1)$或$T>t_{0.025}(n - 1)$，也就是拒绝域为$(-\infty,-t_{0.025}(n - 1))\cup(t_{0.025}(n - 1),+\infty)$，所以选项B正确。

选项C

对于单侧检验$H_{0}:\mu\geq\mu_{0}$，$H_{1}:\mu < \mu_{0}$。
使用t检验统计量$T=\frac{\overline{X}-\mu_{0}}{S/\sqrt{n}}\sim t(n - 1)$。
在原假设$H_{0}$成立的条件下，要拒绝$H_{0}$接受$H_{1}$，意味着样本均值$\overline{X}$要足够小，使得$T$的值也足够小。
给定显著性水平$\alpha = 0.05$，根据t分布的性质，拒绝域为$T < -t_{\alpha}(n - 1)$，即$T < -t_{0.05}(n - 1)$，也就是拒绝域为$(-\infty,-t_{0.05}(n - 1))$，所以选项C正确。