某医生收集到数据经过统计学家分析应该进行t检验应计算的指标是A. 变异系数B. 几何均数C. 均数D. 全距E. 中位数

本题考查的知识点是t检验以及相关统计指标的应用。解题思路是明确t检验的目的和原理，然后分析各个选项所代表的统计指标与t检验的关系。

t检验主要用于比较两组数据的均数是否有显著差异，其核心是基于样本均数来推断总体均数的情况。

• 选项A：变异系数
  变异系数（CV）是衡量资料中各观测值变异程度的另一个统计量，其计算公式为$CV=\frac{S}{\bar{X}}\times100\%$，其中$S$为标准差，$\bar{X}$为均数。它主要用于比较不同单位或均数相差较大的多组数据的变异程度，并非t检验需要计算的关键指标。
• 选项B：几何均数
  几何均数适用于原始观察值呈偏态分布，但经过对数变换后呈正态分布或近似正态分布的资料，如医学上的抗体滴度、细菌计数等。t检验通常是基于正态分布数据的均数比较，几何均数不是t检验的核心计算指标。
• 选项C：均数
  t检验的基本公式为$t = \frac{\bar{X}_1-\bar{X}_2}{S_{\bar{X}_1 - \bar{X}_2}}$，其中$\bar{X}_1$和$\bar{X}_2$分别是两组样本的均数，$S_{\bar{X}_1 - \bar{X}_2}$是两样本均数之差的标准误。从公式可以看出，均数是t检验计算过程中必不可少的指标，通过比较两组均数的差异来判断两组总体均数是否有显著差异，所以该选项正确。
• 选项D：全距
  全距（R）是一组数据中最大值与最小值之差，即$R = X_{max}-X_{min}$。它只能简单地反映数据的离散范围，不能用于t检验的核心计算，不能体现数据的集中趋势和两组数据之间的差异关系。
• 选项E：中位数
  中位数是将一组观察值按大小顺序排列后，位次居中的那个数值。它主要用于描述偏态分布资料、一端或两端无确切值或分布不明确资料的集中位置，而t检验是基于均数的统计检验方法，中位数不是t检验需要计算的指标。