题目
车企在智能研发设计环节,利用AI辅助车身造型、内饰布局设计,能快速生成多种设计方案,智能优化设计参数。这一过程主要应用的AI技术是( )。A. 工业大模型B. 农业大模型C. 教育大模型D. 政务大模型
车企在智能研发设计环节,利用AI辅助车身造型、内饰布局设计,能快速生成多种设计方案,智能优化设计参数。这一过程主要应用的AI技术是( )。
A. 工业大模型
B. 农业大模型
C. 教育大模型
D. 政务大模型
题目解答
答案
车企在智能研发设计环节利用AI辅助车身造型、内饰布局设计,并能快速生成多种设计方案、智能优化设计参数,这一过程主要依赖于工业大模型。
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A选项“工业大模型”:是专为工业领域(包括汽车设计、制造、质检等)训练和部署的大规模AI模型,能够理解工业设计语义、生成设计方案、优化参数,并支持多方案快速迭代。例如东风汽车的“太极大模型”已用于辅助设计、优化生产调度等,显著缩短研发周期。
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B选项“农业大模型”:专注于农业场景,如作物生长预测、病虫害识别等,与汽车设计无关。
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C选项“教育大模型”:服务于教育场景,如智能答疑、个性化学习路径推荐,不适用于工业设计。
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D选项“政务大模型”:用于政府服务、政策分析、公文处理等政务场景,与汽车研发设计无直接关联。
因此,题干描述的AI辅助汽车造型与布局设计、方案生成与参数优化过程,是工业大模型在智能研发设计环节的典型应用。
综上,正确答案是A. 工业大模型。
答案:
A
解析
本题考查对不同领域大模型应用场景的理解和区分。解题思路是明确每个选项所代表的大模型的适用领域,然后将题干中车企智能研发设计环节的应用场景与之进行对比,判断出正确的大模型类型。
- A选项“工业大模型”:工业大模型是专门为工业领域打造的大规模AI模型。在汽车设计这个工业场景中,它能够理解工业设计的语义,根据设计需求快速生成多种车身造型和内饰布局的设计方案,并且可以智能地优化设计参数,支持多方案的快速迭代。就像东风汽车的“太极大模型”,已经在辅助设计、优化生产调度等方面发挥了作用,显著缩短了研发周期,这与题干中描述的车企应用场景相符合。
- B选项“农业大模型”:农业大模型主要聚焦于农业场景,其应用包括作物生长预测、病虫害识别等,这些应用与汽车设计毫无关联,所以该选项不符合题意。
- C选项“教育大模型”:教育大模型是为教育场景服务的,它的功能主要有智能答疑、个性化学习路径推荐等,并不适用于工业设计领域,因此该选项也不正确。
- D选项“政务大模型”:政务大模型用于政府服务、政策分析、公文处理等政务场景,和汽车研发设计没有直接的联系,所以该选项也不符合要求。