阅读下面的文字，完成下列各题。 材料一： 当前，推动人工智能发展的三大要素——数据、算法、算力，都在发生重要变化：数据规模急剧增加；算法效率不断提高，促使人工智能从感知走向认知、从关联走向因果，不断拓展深度学习的能力和领域；算力水平持续提升，云计算技术、弹性计算服务等已经可以组织近乎无限的算力。 数据、算法、算力等要素的发展变化，推动人工智能加速发展，极大改变着人类观察世界、认识世界的方式，也推动科学研究从过去以假设为驱动的方式逐步向基于大数据进行探索总结的方式转变。传统的科学研究一般包括提出问题、建立假设、通过实验设计和实施验证假设、获得科学结论等步骤，这是一个从观察走向科学，通过试验走向技术、形成产品的过程。随着人工智能的发展，科研活动逐渐转向从数据开始，首先用机器去归纳演绎导出结果，然后通过实践应用到化学、材料、生物、分子等方面，最后经人工智能直接变成知识和产品。这一方式推动整个知识和产品的生产路径缩短、效率提高。更重要的是，在这个过程中还会产生更多新的数据，在迭代优化中持续发展，推动人工智能不断演进，使机器可以在人类尚未观察和归纳的地方发现新的科技发展空间，极大扩展知识的空间和范围。 由此可见，人工智能的发展正在改变科技创新路径，使数据不仅成为重要的生产要素，而且成为重要的创新要素，为科研创新、科技赶超注入强大动能。 充分发挥数据要素的巨大作用，其中的一个重要方面是合理界定数据产权，推动数据资产化，实现数据的再创造和价值提升。 数据作为一种具备独特属性的生产要素，具有非竞争性、无限供给、易复制、边际成本极低等特点。这给推动数据资产化带来一些挑战，比如，数据产权归属难以界定、人们在数据安全和隐私保护等方面还存在担忧、参与者的收益分配原则尚不明确等。对此，要探索建立数据产权制度，推动数据产权结构性分置和有序流通；强化数据安全保障体系建设，把安全贯穿数据供给、流通、使用全过程；完善数据要素市场化配置机制，扩大数据要素市场化配置范围和按价值贡献参与分配渠道；等等。同时，要加强统筹协调，加快形成针对数据资产的治理框架和机制，构建政府、企业、社会多方协同的治理模式，建立健全数据资产评估、登记结算、交易撮合、争议仲裁等市场运营体系，加快构建全国一体化的数据交易市场体系，让数据大规模流动起来，充分释放数据要素价值。 我国是数据资源大国，具备海量数据资源和丰富应用场景优势。当前，我国数据已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等环节。加快推进数据资产化进程，努力打造大规模高效运行的数据资产市场，有利于把我国海量的数据资源转化为科研创新活动的巨大推动力，助力新质生产力加快形成。（摘编自朱民《充分释放数据要素价值》） 材料二： 公共数据作为畅通数据资源大循环的重要一环，价值高、体量大、覆盖面广，充分开发利用公共数据，对激活数据要素潜能、做强做优做大数字经济至关重要。同时，海量公共数据的投放，可以从供给侧实现社会需求的更加精准化分析，进而通过优化供给结构、提升供给质量，引导刺激消费需求，对缓解当前经济总需求不足的矛盾具有重要意义。 中国作为拥有庞大公共数据体量的大国，在推进公共数据授权运营工作中，存在严重的发展不平衡问题和潜在的数据安全隐患，需要分级分类探索多样化发展路径，统筹授权运营和管理，处理好规范与创新、发展与安全、效率与公平的关系，既要跟上快进的时代步伐，又要行稳致远。 公共数据授权运营是一项国家战略，首先要做好顶层设计。一是在制度建设方面，要统筹谋划、因地制宜；二是在应用推进方面，要有高度、有温度，应始终坚持以人民为中心的思想，优先开发运营普惠民生的公共数据应用项目。 公共数据授权运营是一个系统工程，需要远近结合、上下贯通。一是兼顾短期效应与长远发展，既要关注公共数据授权运营的时效性，及时开发技术需求较低的近期产品，抢占数据市场发展先机；也要考虑公共数据应用的长期效应，谋划中长期产品质量高、社会效益好的项目。二是兼顾产业链各方权利义务，既让政府和市场主体协同联动、充分参与，又尊重按劳分配的市场规律，让其获得与项目适配的收益。三是兼顾人才培养和管理。 安全可控是公共数据授权运营的基本前提，要始终做到未雨绸缪、底线思维。一是严把出口关，坚持“原始数据不出域、数据可用不可见”大原则，大力开发利用不承载个人信息和不影响公共安全的公共数据，对于任何有可能造成损害国家和个人利益的数据，都应审慎对待、暂不开发；二是抓好流程监管，加强数据的可用、可信、可流通、可追溯水平，切实保障全流程各环节的数据安全；三是加强技术防守，成立数据处理专门机构，探索不同领域、行业的多种形式模型、核验等产品和服务形式，推进信息基础设施、网络等安全技术升级换代；四是建立奖惩机制，将责任层层落实到人，建立数据安全评估机制，明确安全责任等级和处置措施。（摘编自刘赫《数字经济•推动公共数据授权运营的难点和解决路径》）（1）下列对材料相关内容的理解和分析，不正确的一项是 ____ A.人工智能的加速发展是数据、算法、算力发生重要变化的结果，而人类观察、认识世界的方式也将随之而改变。B.传统的科学研究产品是在观察的基础上通过试验形成技术后得到的，而人工智能的科研则与对数据的分析和应用密切关联。C.投放海量的公共数据虽然不能直接刺激国民的消费需求，但能让生产企业对社会需求有精准了解，从而提升产品质量。D.对于开发技术需求比较低的近期产品，要迅速着手，以优先占领数据市场；同时还要布局质量高、社会效益好的中长期产品。（2）根据材料内容，下列说法不正确的一项是 ____ A.在人工智能介入下的科研活动中，数据不断得以更新，有利于机器从中寻找到人类无法发现的新的科技发展空间。B.数据的特点决定了其资产化的过程将是坎坷的，在产权界定、隐私保护、安全保障等多方面都需不断探索。C.只有做到公共数据授权运营工作的规范、安全与公平，讲求创新、发展与效率，才能保证我国公共数据资源的健康发展。D.如果不坚持以人民为中心，对产业链的部分主体只讲权利或义务，这将违背我国开发公共数据应用项目的初衷。（3）下列事例与材料中推动公共数据授权运营安全的相关论述无关的一项是 ____ A.我国出台了《关于加强车联网网络安全和数据安全工作的通知》等系列规范文件，不断加强智能网联汽车的网络与数据安全管理力度。B.济南市建设专属公共数据授权运营平台作为统一的公共数据授权运营通道和管理平台，保证“原始数据不出域”。C.针对屡遭诟病的大数据“杀熟”的情况，苏州市制定条例明确规定，数据处理者不得利用数据分析对平等条件的对象实施不合理的差别待遇。D.政府数据采集如果范围不够全面，没有好的标准、制度和工具，就会对数据质量产生严重影响，而依托低质量数据进行决策，会误导政策制定。（4）根据材料一内容，下列选项对如图图表解读不恰当的一项是 ____ 数据的非经济学特征-|||-在现今的法律环境下 (隐私、机密、安全) 险是安金计第法受-|||-数据的所有权模糊不清 决定了数据所有权-|||-决定了数据的所有权 不宜交易-|||-不能交易 易数据的使用权-|||-·过去:通过脱敏,标化 交易数据的计算价值-|||-数据,交易所有权-|||-,-|||-数据的经济学特征 尤其是其价值外部依赖性 Xd价作龙》定价方式-|||-数据的经济学特征-|||-尤其是可复用性-|||-决定了数据所有权 决定了数据所有权交易-|||-不应交易 不易交易 使用定价(按次数)-|||-计算定价(按算力消耗)-|||-智能合约(按终极市场价值)-|||-图 交易挑战:数据所有权、使用权、经营权和分配权分离A.数据的非经济学特征指隐私、机密、安全等，数据的经济学特征包括其价值外部依赖性。B.数据的经济学特征和非经济学特征都意味着数据的产权归属难以界定，给数据资产化带来阻力。C.解决数据价值流通问题，需要探索建立数据产权制度，不对所有权产生争议，并借助授权使用。D.确定数据价值交易按次数和算力消耗等多种定价方式，就能构建全国一体化的数据交易市场体系。（5）两则材料在论证内容上既有共同之处，又有各自的侧重点。请结合材料简要说明。

阅读下面的文字，完成下列各题。
       材料一：
       当前，推动人工智能发展的三大要素——数据、算法、算力，都在发生重要变化：数据规模急剧增加；算法效率不断提高，促使人工智能从感知走向认知、从关联走向因果，不断拓展深度学习的能力和领域；算力水平持续提升，云计算技术、弹性计算服务等已经可以组织近乎无限的算力。
       数据、算法、算力等要素的发展变化，推动人工智能加速发展，极大改变着人类观察世界、认识世界的方式，也推动科学研究从过去以假设为驱动的方式逐步向基于大数据进行探索总结的方式转变。传统的科学研究一般包括提出问题、建立假设、通过实验设计和实施验证假设、获得科学结论等步骤，这是一个从观察走向科学，通过试验走向技术、形成产品的过程。随着人工智能的发展，科研活动逐渐转向从数据开始，首先用机器去归纳演绎导出结果，然后通过实践应用到化学、材料、生物、分子等方面，最后经人工智能直接变成知识和产品。这一方式推动整个知识和产品的生产路径缩短、效率提高。更重要的是，在这个过程中还会产生更多新的数据，在迭代优化中持续发展，推动人工智能不断演进，使机器可以在人类尚未观察和归纳的地方发现新的科技发展空间，极大扩展知识的空间和范围。
       由此可见，人工智能的发展正在改变科技创新路径，使数据不仅成为重要的生产要素，而且成为重要的创新要素，为科研创新、科技赶超注入强大动能。
       充分发挥数据要素的巨大作用，其中的一个重要方面是合理界定数据产权，推动数据资产化，实现数据的再创造和价值提升。
       数据作为一种具备独特属性的生产要素，具有非竞争性、无限供给、易复制、边际成本极低等特点。这给推动数据资产化带来一些挑战，比如，数据产权归属难以界定、人们在数据安全和隐私保护等方面还存在担忧、参与者的收益分配原则尚不明确等。对此，要探索建立数据产权制度，推动数据产权结构性分置和有序流通；强化数据安全保障体系建设，把安全贯穿数据供给、流通、使用全过程；完善数据要素市场化配置机制，扩大数据要素市场化配置范围和按价值贡献参与分配渠道；等等。同时，要加强统筹协调，加快形成针对数据资产的治理框架和机制，构建政府、企业、社会多方协同的治理模式，建立健全数据资产评估、登记结算、交易撮合、争议仲裁等市场运营体系，加快构建全国一体化的数据交易市场体系，让数据大规模流动起来，充分释放数据要素价值。
       我国是数据资源大国，具备海量数据资源和丰富应用场景优势。当前，我国数据已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等环节。加快推进数据资产化进程，努力打造大规模高效运行的数据资产市场，有利于把我国海量的数据资源转化为科研创新活动的巨大推动力，助力新质生产力加快形成。
（摘编自朱民《充分释放数据要素价值》）       材料二：
       公共数据作为畅通数据资源大循环的重要一环，价值高、体量大、覆盖面广，充分开发利用公共数据，对激活数据要素潜能、做强做优做大数字经济至关重要。同时，海量公共数据的投放，可以从供给侧实现社会需求的更加精准化分析，进而通过优化供给结构、提升供给质量，引导刺激消费需求，对缓解当前经济总需求不足的矛盾具有重要意义。
       中国作为拥有庞大公共数据体量的大国，在推进公共数据授权运营工作中，存在严重的发展不平衡问题和潜在的数据安全隐患，需要分级分类探索多样化发展路径，统筹授权运营和管理，处理好规范与创新、发展与安全、效率与公平的关系，既要跟上快进的时代步伐，又要行稳致远。
       公共数据授权运营是一项国家战略，首先要做好顶层设计。一是在制度建设方面，要统筹谋划、因地制宜；二是在应用推进方面，要有高度、有温度，应始终坚持以人民为中心的思想，优先开发运营普惠民生的公共数据应用项目。
       公共数据授权运营是一个系统工程，需要远近结合、上下贯通。一是兼顾短期效应与长远发展，既要关注公共数据授权运营的时效性，及时开发技术需求较低的近期产品，抢占数据市场发展先机；也要考虑公共数据应用的长期效应，谋划中长期产品质量高、社会效益好的项目。二是兼顾产业链各方权利义务，既让政府和市场主体协同联动、充分参与，又尊重按劳分配的市场规律，让其获得与项目适配的收益。三是兼顾人才培养和管理。
       安全可控是公共数据授权运营的基本前提，要始终做到未雨绸缪、底线思维。一是严把出口关，坚持“原始数据不出域、数据可用不可见”大原则，大力开发利用不承载个人信息和不影响公共安全的公共数据，对于任何有可能造成损害国家和个人利益的数据，都应审慎对待、暂不开发；二是抓好流程监管，加强数据的可用、可信、可流通、可追溯水平，切实保障全流程各环节的数据安全；三是加强技术防守，成立数据处理专门机构，探索不同领域、行业的多种形式模型、核验等产品和服务形式，推进信息基础设施、网络等安全技术升级换代；四是建立奖惩机制，将责任层层落实到人，建立数据安全评估机制，明确安全责任等级和处置措施。
（摘编自刘赫《数字经济•推动公共数据授权运营的难点和解决路径》）（1）下列对材料相关内容的理解和分析，不正确的一项是 ____
A.人工智能的加速发展是数据、算法、算力发生重要变化的结果，而人类观察、认识世界的方式也将随之而改变。
B.传统的科学研究产品是在观察的基础上通过试验形成技术后得到的，而人工智能的科研则与对数据的分析和应用密切关联。
C.投放海量的公共数据虽然不能直接刺激国民的消费需求，但能让生产企业对社会需求有精准了解，从而提升产品质量。
D.对于开发技术需求比较低的近期产品，要迅速着手，以优先占领数据市场；同时还要布局质量高、社会效益好的中长期产品。
（2）根据材料内容，下列说法不正确的一项是 ____
A.在人工智能介入下的科研活动中，数据不断得以更新，有利于机器从中寻找到人类无法发现的新的科技发展空间。
B.数据的特点决定了其资产化的过程将是坎坷的，在产权界定、隐私保护、安全保障等多方面都需不断探索。
C.只有做到公共数据授权运营工作的规范、安全与公平，讲求创新、发展与效率，才能保证我国公共数据资源的健康发展。
D.如果不坚持以人民为中心，对产业链的部分主体只讲权利或义务，这将违背我国开发公共数据应用项目的初衷。
（3）下列事例与材料中推动公共数据授权运营安全的相关论述无关的一项是 ____
A.我国出台了《关于加强车联网网络安全和数据安全工作的通知》等系列规范文件，不断加强智能网联汽车的网络与数据安全管理力度。
B.济南市建设专属公共数据授权运营平台作为统一的公共数据授权运营通道和管理平台，保证“原始数据不出域”。
C.针对屡遭诟病的大数据“杀熟”的情况，苏州市制定条例明确规定，数据处理者不得利用数据分析对平等条件的对象实施不合理的差别待遇。
D.政府数据采集如果范围不够全面，没有好的标准、制度和工具，就会对数据质量产生严重影响，而依托低质量数据进行决策，会误导政策制定。
（4）根据材料一内容，下列选项对如图图表解读不恰当的一项是 ____

A.数据的非经济学特征指隐私、机密、安全等，数据的经济学特征包括其价值外部依赖性。
B.数据的经济学特征和非经济学特征都意味着数据的产权归属难以界定，给数据资产化带来阻力。
C.解决数据价值流通问题，需要探索建立数据产权制度，不对所有权产生争议，并借助授权使用。
D.确定数据价值交易按次数和算力消耗等多种定价方式，就能构建全国一体化的数据交易市场体系。
（5）两则材料在论证内容上既有共同之处，又有各自的侧重点。请结合材料简要说明。