大数据技术在生产过程中的关键技术有()。A. 大数据分析与挖掘技术B. 大数据可视化技术C. 大数据存储与管理技术D. 大数据集成与清洗技术E. 大数据标准与质量体系技术

本题考查大数据技术在生产过程中的关键技术相关知识点。解题思路是对每个选项所涉及的技术进行分析，判断其是否属于大数据技术在生产过程中的关键技术。

• A. 大数据分析与挖掘技术：大数据分析与挖掘技术能够从海量的数据中提取有价值的信息和知识，帮助企业发现潜在的问题和机会，做出更明智的决策，是大数据技术在生产过程中的关键环节，所以该选项正确。
• B. 大数据可视化技术：大数据可视化技术可以将复杂的数据以直观的图表、图形等形式展示出来，使决策者能够更清晰地理解数据所表达的含义，便于对生产过程进行监控和管理，因此该选项也是关键技术之一。
• C. 大数据存储与管理技术：由于大数据具有数据量大、类型多样等特点，需要专门的存储与管理技术来确保数据的安全、高效存储和有效管理，为后续的分析和应用提供基础，所以该选项是必不可少的关键技术。
• D. 大数据集成与清洗技术：在实际生产过程中，数据可能来自多个不同的数据源，存在数据格式不一致、数据重复、数据错误等问题。大数据集成与清洗技术可以将这些数据进行整合和清理，提高数据的质量，为后续的分析和应用提供准确的数据，故该选项属于关键技术。
• E. 大数据标准与质量体系技术：建立大数据标准与质量体系可以规范大数据的采集、存储、处理、分析等各个环节，保证数据的一致性、准确性和可靠性，促进大数据技术在生产过程中的有效应用，所以该选项同样是关键技术。