O两样本均数比较的t检验中,结果PA. 说明两样本均数差别越大B. 说明两总体均数差别越大C. 说明祥本均数和总体均数差别越大D. 越有理由认为两样本均数不同E. 越有理由认为两总体均数不同

考查要点：本题主要考查对假设检验中P值含义的理解，以及统计推断的基本逻辑。

解题核心思路：

• P值是假设检验中用于判断观测数据与原假设矛盾程度的指标，越小的P值表示拒绝原假设的证据越充分。
• 在两样本均数比较的t检验中，原假设是两总体均数相等，因此P值小说明越有理由认为总体均数不同，而非直接说明样本均数或总体均数的实际差异大小。

破题关键点：

• 明确区分统计学差异与实际差异：P值反映的是数据支持原假设的程度，而非效应量的大小。
• 区分样本与总体：统计推断的目标是总体参数（总体均数），而非样本数据本身。

选项分析：

1. 选项A：错误。P值小并不直接说明样本均数的绝对差异大，因为P值还受样本量影响。
2. 选项B：错误。P值小仅说明拒绝原假设的证据充分，但无法直接推断总体均数的实际差异大小。
3. 选项C：错误。两样本t检验的目标是推断两总体均数差异，而非样本均数与总体均数的比较。
4. 选项D：错误。样本均数不同是观察到的事实，无需统计检验；统计检验的目标是推断总体均数差异。
5. 选项E：正确。P值越小，拒绝“两总体均数相等”原假设的依据越充分，因此越有理由认为总体均数不同。