在自动驾驶汽车的导航系统中，哪种技术对于实现高精度定位和地图构建至关重要?()A. 激光雷达(LiDAR)B. 全球定位系统(GPS)C. 同步定位与地图构建(SLAM)D. 惯性测量单元(IMU)

本题考查自动驾驶汽车导航系统中实现高精度定位和地图构建的关键技术。解题思路是分别分析每个选项所代表的技术在高精度定位和地图构建中的作用，从而找出最关键的技术。

• 选项A：激光雷达(LiDAR)
  激光雷达通过发射激光束并测量反射光的时间来创建周围环境的三维点云图。它能够提供高精度的环境感知信息，但是单独的激光雷达无法确定自身在全局坐标系中的位置，也不能直接构建出全局地图，所以它不是实现高精度定位和地图构建的核心技术。
• 选项B：全球定位系统(GPS)
  GPS可以提供车辆的大致位置信息，但其精度通常在米级，无法满足自动驾驶汽车高精度定位（厘米级甚至更高）的要求。而且在一些复杂环境（如高楼林立的城市峡谷、隧道等）中，GPS信号可能会受到遮挡或干扰，导致定位失效，因此它也不是实现高精度定位和地图构建的关键技术。
• 选项C：同步定位与地图构建(SLAM)
  SLAM技术能够让车辆在未知环境中，通过传感器（如激光雷达、摄像头等）获取环境信息，同时估计自身的位置，并逐步构建出周围环境的地图。它可以在没有先验地图的情况下，实时地完成定位和地图构建任务，并且能够不断更新和优化地图，从而实现高精度的定位和地图构建，是自动驾驶汽车导航系统中实现这一目标的核心技术。
• 选项D：惯性测量单元(IMU)
  IMU可以测量车辆的加速度和角速度，用于估计车辆的姿态和运动状态。它可以在短时间内提供相对精确的运动信息，但是由于存在累积误差，长时间使用后误差会逐渐增大，无法单独实现高精度的定位和地图构建，通常需要与其他技术（如SLAM）结合使用。