60. 均值滤波的特点包括（ ）A. 对高斯噪声有较好的抑制作用B. 会导致图像边缘模糊C. 能有效去除椒盐噪声D. 属于线性滤波E. 计算复杂度与邻域大小成正比

本题考查均值滤波的特点，解题思路是依次分析每个选项与均值滤波特性是否相符。

• 选项A：
  • 高斯噪声是一种常见的噪声，其特点是噪声值在均值附近呈正态分布。均值滤波通过计算邻域内像素的平均值来替代中心像素的值。
  • 由于高斯噪声的随机性，在邻域内取平均值可以在一定程度上抵消噪声的影响，使得图像的灰度值更加平滑，所以均值滤波对高斯噪声有较好的抑制作用，A选项正确。
• 选项B：
  • 图像边缘是图像中灰度值发生突变的区域。均值滤波在处理图像时，会将邻域内的像素值进行平均。
  • 当邻域包含边缘两侧的像素时，平均操作会使得边缘处的灰度值变得平缓，从而导致图像边缘模糊，B选项正确。
• 选项C：
  • 椒盐噪声是由图像传感器、传输信道、解码处理等产生的黑白相间的亮暗点噪声。
  • 均值滤波在处理椒盐噪声时，由于它是对邻域内的像素求平均，对于椒盐噪声中的亮点或暗点，虽然会使它们的灰度值有所改变，但并不能很好地将其去除，因为平均操作会将噪声的影响扩散到周围像素，所以均值滤波不能有效去除椒盐噪声，C选项错误。
• 选项D：
  • 线性滤波是指输出像素的值是输入像素的线性组合。
  • 均值滤波的计算公式为$g(x,y)=\frac{1}{M\times N}\sum_{i = x - s}^{x + s}\sum_{j = y - t}^{y + t}f(i,j)$，其中$(x,y)$是输出像素的坐标，$f(i,j)$是输入图像中邻域内像素的坐标，$M\times N$是邻域的大小。
  • 可以看出，输出像素$g(x,y)$是输入像素$f(i,j)$的线性组合，所以均值滤波属于线性滤波，D选项正确。
• 选项E：
  • 从均值滤波的计算公式$g(x,y)=\frac{1}{M\times N}\sum_{i = x - s}^{x + s}\sum_{j = y - t}^{y + t}f(i,j)$可以看出，计算每个输出像素的值需要对邻域内的$M\times N$个像素进行求和操作。
  • 当邻域大小增大时，需要计算的像素数量增多，计算复杂度也会相应增加，且计算复杂度与邻域大小成正比，E选项正确。