用Z检验时,需要知道总体的方差或标准差。A. 正确B. 错误

本题考查Z检验的使用条件相关知识点。解题思路是明确Z检验的定义和使用要求，以此来判断该说法是否正确。

Z检验是一种用于检验总体均值的统计方法。在进行Z检验时，有两种情况：

• 当总体服从正态分布，且总体方差$\sigma^{2}$已知时，我们可以直接使用Z检验，此时检验统计量$Z = \frac{\bar{X}-\mu_0}{\frac{\sigma}{\sqrt{n}}}$，其中$\bar{X}$是样本均值，$\mu_0$是假设的总体均值，$\sigma$是总体标准差，$n$是样本容量。
• 当总体服从正态分布，但总体方差$\sigma^{2}$未知时，若样本容量$n$足够大（一般认为$n\geq30$），可以用样本标准差$S$来近似代替总体标准差$\sigma$，此时也可以使用Z检验；若样本容量$n$较小时，就不能使用Z检验，而应使用t检验。

由此可见，并不是在使用Z检验时就一定需要知道总体的方差或标准差，当总体方差未知但样本量足够大时，可用样本标准差近似代替。所以“用Z检验时，需要知道总体的方差或标准差”这一说法是错误的。