与数据有关的不确定性是有()造成的:A. 研究者B. 分析方法C. 抽样误差D. 结果外推

本题考查与数据有关的不确定性的成因相关知识点。解题思路是对每个选项进行分析，判断其是否是造成与数据有关的不确定性的原因。

• 选项A：研究者
  研究者本身可能会存在一些主观因素，比如研究经验、专业知识水平、研究态度等，但这些因素并不是直接造成与数据有关的不确定性的本质原因。研究者可以通过提高自身素质和能力来尽量减少这些主观因素的影响，所以选项A不符合要求。
• 选项B：分析方法
  分析方法是对数据进行处理和解读的手段，虽然不同的分析方法可能会得出不同的结果，但分析方法本身是可以通过科学的验证和选择来保证其合理性和准确性的。它不是造成数据本身不确定性的根源，所以选项B也不正确。
• 选项C：抽样误差
  抽样误差是指由于抽样的随机性而导致的样本统计量与总体参数之间的差异。在实际研究中，我们往往无法对总体中的所有个体进行测量，只能通过抽取样本的方式来推断总体的特征。由于样本只是总体的一部分，不同的样本可能会有不同的特征，从而导致样本统计量与总体参数之间存在一定的误差。这种误差是不可避免的，并且会直接影响到我们对数据的分析和结论的可靠性，所以抽样误差是造成与数据有关的不确定性的重要原因，选项C正确。
• 选项D：结果外推
  结果外推是指将基于样本数据得到的结论推广到总体或其他类似的群体中。结果外推的不确定性主要是基于抽样误差和样本的代表性等因素，如果抽样误差较大或者样本不具有代表性，那么结果外推就会存在较大的风险。但结果外推本身并不是造成数据不确定性的直接原因，而是在数据存在不确定性的基础上进一步产生的问题，所以选项D不正确。