不确定性推理中，CF(-E) = ?A. CF(E)B. -CF(E)C. 1-CF(E)D. 0

本题考查不确定性推理中可信度因子（CF）的基本性质。解题思路是依据可信度因子的定义和其在处理证据否定形式时的对称性原则来确定 $CF(\neg E)$ 的值。

• 可信度因子 $CF$ 用于衡量证据对结论的支持或削弱程度，其取值范围是 $[-1, 1]$。当 $CF(E)\gt{}0$ 时，意味着证据 $E$ 支持结论 $H$ 为真；当 $CF(E)\lt{}0$ 时，表明证据 $E$ 支持结论 $H$ 为假；当 $CF(E) = 0$ 时，说明证据 $E$ 与结论 $H$ 无关。
• 对于证据 $E$ 的否定 $\neg E$，根据可信度理论的对称性原则，若 $E$ 出现时削弱 $H$ 为真，那么 $\neg E$ 出现时就应增强 $H$ 为真；反之亦然。所以，$\neg E$ 的可信度与 $E$ 的可信度符号相反，即 $CF(\neg E)= -CF(E)$。