83.通过线性回归分析构建吸烟支数(x)与DNA结合力(y)的关联模型，结果显示：模型拟合度良好(R^2=0.32，P=0.008)，回归方程为y=345+0.375x。根据该回归方程及研究数据，下列判断正确的是A. 通过DNA结合力可以预测吸烟量B. 每天吸烟支数增加一根DNA结合力增加0.375C. 每天吸烟数随DNA结合力增加而增加D. 每天吸烟数随DNA结合力增加而减少E. DNA结合力增加1吸烟支数增加0.375

本题考查线性回归分析中回归方程的意义及对模型结果的理解。解题思路是根据给定的回归方程$y = 345 + 0.375x$，分析自变量$x$（吸烟支数）和因变量$y$（DNA结合力）之间的关系，同时结合模型拟合度和显著性检验结果来判断各个选项的正确性。

对各选项的分析

• A选项：
  回归方程是用吸烟支数$x$来预测DNA结合力$y$，而不是通过DNA结合力预测吸烟量。因为回归方程的形式是$y$关于$x$的表达式，即给定$x$的值可以计算出$y$的预测值，所以A选项错误。
• B选项：
  在回归方程$y = 345 + 0.375x$中，$x$的系数为$0.375$。这意味着当$x$每增加$1$个单位（这里$x$代表吸烟支数，即每天吸烟支数增加一根）时，$y$（DNA结合力）会增加$0.375$。可以通过计算$x$增加$1$前后$y$的值来验证：
  设$x_1$时，$y_1 = 345 + 0.375x_1$；当$x_2=x_1 + 1$时，$y_2 = 345 + 0.375x_2=345 + 0.375(x_1 + 1)$。
  则$y_2 - y_1=(345 + 0.375(x_1 + 1))-(345 + 0.375x_1)$
  $=345 + 0.375x_1+0.375 - 345 - 0.375x_1=0.375$
  所以B选项正确。
• C选项和D选项：
  回归方程是用吸烟支数预测DNA结合力，不能直接得出每天吸烟数随DNA结合力增加而增加或减少的结论。回归方程的方向是从$x$到$y$，而不是从$y$到$x$，所以C、D选项错误。
• E选项：
  回归方程是$y$关于$x$的表达式，是用吸烟支数预测DNA结合力，而不是DNA结合力增加$1$时吸烟支数的变化情况，所以E选项错误。