当我们所要检验的是样本所取自总体的参数值是偏高或偏低某个特定值时,应选择( )A. 双侧检验B. Z检验C. t检验D. 左侧检验E. 右侧检验

本题考查假设检验类型的选择，解题的关键在于理解不同检验类型的适用场景，并根据题目所描述的检验目的来确定合适的检验方法。

各检验类型的含义

• 双侧检验：双侧检验是用于检验样本所取自总体的参数值是否与某个特定值有显著差异，不考虑差异是偏高还是偏低，只关注是否存在差异。其原假设 $H_0$ 通常为总体参数等于特定值，备择假设 $H_1$ 为总体参数不等于特定值，即 $H_0: \theta = \theta_0$，$H_1: \theta \neq \theta_0$。
• Z检验：Z检验是一种参数检验方法，主要用于大样本（一般样本量 $n \geq 30$）且总体标准差 $\sigma$ 已知的情况，用于检验总体均值是否等于某个特定值。它不是根据检验参数值是偏高或偏低来选择的，而是基于样本量和总体标准差的情况。
• t检验：t检验也是一种参数检验方法，常用于小样本（一般样本量 $n < 30$）且总体标准差 $\sigma$ 未知的情况，用于检验总体均值是否等于某个特定值。同样，它不是根据检验参数值是偏高或偏低来选择的，而是基于样本量和总体标准差的情况。
• 左侧检验：左侧检验用于检验样本所取自总体的参数值是否显著低于某个特定值。其原假设 $H_0$ 为总体参数大于等于特定值，备择假设 $H_1$ 为总体参数小于特定值，即 $H_0: \theta \geq \theta_0$，$H_1: \theta < \theta_0$。
• 右侧检验：右侧检验用于检验样本所取自总体的参数值是否显著高于某个特定值。其原假设 $H_0$ 为总体参数小于等于特定值，备择假设 $H_1$ 为总体参数大于特定值，即 $H_0: \theta \leq \theta_0$，$H_1: \theta > \theta_0$。

本题分析

题目中说要检验样本所取自总体的参数值是偏高或偏低某个特定值，这意味着我们只关心参数值与特定值之间是否存在差异，而不关心是偏高还是偏低。所以应该选择双侧检验。