1.单选题把多个研究效应量合并为一个，可使用以下哪种统计方法?A. t检验[1]B. 卡方检验C. 方差分析D. meta分析

本题考查不同统计方法的用途，解题思路是明确每个选项所代表的统计方法的主要功能，然后判断哪个方法是用于把多个研究效应量合并为一个的。

• A选项：t检验
  t检验主要用于两组定量资料均数的比较，其目的是判断两组数据的均值是否存在显著差异。例如，比较两种不同教学方法下学生的平均成绩是否有显著不同。它并不是用于合并多个研究效应量的方法。
• B选项：卡方检验
  卡方检验主要用于分析两个分类变量之间的关联性。比如，研究性别（男、女）与是否患有某种疾病（是、否）之间是否存在关联。它也不是用于合并多个研究效应量的统计方法。
• C选项：方差分析
  方差分析用于比较多个组的定量资料均数是否有差异。例如，比较三种不同肥料对农作物产量的影响，看这三组农作物的平均产量是否存在显著不同。同样，它也不是用于合并多个研究效应量的方法。
• D选项：meta分析
  meta分析是一种对多个同类研究结果进行综合分析和定量合并的统计方法。它可以将多个独立研究的效应量（如相对危险度、比值比、均数差等）合并为一个总的效应量，从而提高统计效能，更准确地评估研究因素的效应。所以，把多个研究效应量合并为一个可使用meta分析。