通过（ ），能让机器“看懂”图像和视频，实现人脸识别、物体检测、场景理解等视觉任务。A. 知识库B. 语音技术C. 计算机视觉D. 自然语言处理

本题考查对不同人工智能技术概念的理解和应用场景的掌握。解题的关键在于明确每个选项所代表的技术的主要功能，并判断哪个技术能够实现让机器“看懂”图像和视频，完成人脸识别、物体检测、场景理解等视觉任务。

• 选项A：知识库
  知识库是一种存储知识的系统，它主要用于存储和管理各种信息和知识，以便在需要时进行查询和使用。它并不直接涉及对图像和视频的处理，所以不能让机器“看懂”图像和视频，故A选项不符合要求。
• 选项B：语音技术
  语音技术主要处理的是语音信号，包括语音识别、语音合成等。其核心是将语音信息转化为文本或其他形式的信息，或者将文本信息转化为语音输出。它与图像和视频的处理没有直接关系，无法实现对图像和视频的理解，所以B选项不正确。
• 选项C：计算机视觉
  计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，它通过对图像或视频中的内容进行分析、处理和理解，来实现各种视觉任务，如人脸识别、物体检测、场景理解等。这与题目中描述的让机器“看懂”图像和视频，完成相关视觉任务的要求相符合，所以C选项正确。
• 选项D：自然语言处理
  自然语言处理主要关注的是人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法，包括文本分类、情感分析、机器翻译等。它处理的是文本信息，而不是图像和视频，因此不能实现对图像和视频的理解，所以D选项不合适。