关于样本量与相关参数间的关系,说法正确的是() A 样本量越大,检出干预效果的把握度也就越大 B 双侧检验比单侧检验所需样本量大 C 显著性水平越高,样本量越大 D 预期的效果越大,所需的样本量也越大

本题主要考查样本量与相关参数间的关系，解题思路是分别分析每个选项中样本量与对应参数之间的逻辑联系。

选项A

把握度是指在备择假设为真时，正确拒绝原假设的概率，记为$1 - \beta$，其中$\beta$是第二类错误（假阴性）的概率。当样本量$n$增大时，样本的代表性更好，抽样误差减小。根据统计学原理，样本量与第二类错误概率$\beta$呈负相关关系，即样本量越大，$\beta$越小，那么$1 - \beta$就越大，也就是检出干预效果的把握度越大。所以选项A正确。

选项B

在假设检验中，显著性水平$\alpha$表示犯第一类错误（假阳性）的概率。双侧检验需要同时考虑分布的两个尾部，将显著性水平$\alpha$平均分配到两个尾部，每个尾部的概率为$\frac{\alpha}{2}$；而单侧检验只考虑一个尾部，尾部概率为$\alpha$。为了达到相同的检验效能，双侧检验由于要在两个尾部都控制错误概率，所以需要更大的样本量来保证在两个方向上都能准确地检测到差异。因此，双侧检验比单侧检验所需样本量大，选项B正确。

选项C

显著性水平$\alpha$是研究者事先设定的犯第一类错误的最大允许概率。当$\alpha$增大时，意味着研究者对犯第一类错误的容忍度提高，即允许在原假设为真时错误地拒绝原假设的可能性增大。在其他条件不变的情况下，不需要那么大的样本量来精确地控制错误概率，所以所需样本量会减少，而不是增大。故选项C错误。

选项D

预期效果通常用实际效应大小来衡量，例如两组均数差等。实际效应大小越大，说明两组之间的差异越明显，在抽样过程中更容易检测到这种差异。也就是说，即使样本量较小，也有较大的可能性发现两组之间的不同。所以，预期效果越大，所需的样本量应该越小，而不是越大。因此选项D错误。