17在多元线性回归分析中，F检验是用来检验（ ）。A. 因变量同多个自变量的线性关系是否显著；B. 每个自变量对因变量的影响是否显著；C. 样本线性关系的显著性；D. 回归模型中是否存在多重共线性。

本题考查多元线性回归分析中F检验的作用。解题思路是明确多元线性回归分析中不同检验的目的，然后对每个选项进行分析判断。

• 选项A：
  在多元线性回归分析中，F检验的原假设 $H_0:\beta_1 = \beta_2=\cdots=\beta_k = 0$，备择假设 $H_1:\beta_i$ 不全为 $0$（$i = 1,2,\cdots,k$）。这里的 $\beta_i$ 是回归系数，当原假设成立时，表示因变量与多个自变量之间不存在显著的线性关系；当拒绝原假设时，说明因变量同多个自变量的线性关系是显著的。所以F检验可以用来检验因变量同多个自变量的线性关系是否显著，该选项正确。
• 选项B：
  检验每个自变量对因变量的影响是否显著，通常使用的是t检验。t检验是针对每个回归系数 $\beta_i$ 进行的，原假设 $H_0:\beta_i = 0$，备择假设 $H_1:\beta_i\neq0$，通过计算t统计量并与临界值比较来判断该自变量对因变量的影响是否显著，而不是F检验，所以该选项错误。
• 选项C：
  F检验不仅仅是检验样本线性关系的显著性，它是基于总体的回归模型进行的检验，目的是判断因变量与多个自变量之间在总体上是否存在显著的线性关系，而不是单纯针对样本，所以该选项错误。
• 选项D：
  检验回归模型中是否存在多重共线性，常用的方法有方差膨胀因子（VIF）、特征值与条件数等方法，而不是F检验，所以该选项错误。