题目

大规模语言模型（Large Language Models, LLM），也称大语言模型或大型语言模型，是一种由包含数百亿以上参数的深度神经网络构建的语言模型，通常使用半监督学习方法通过大量无标注文本进行训练。A. 对B. 错

大规模语言模型（Large Language Models, LLM），也称大语言模型或大型语言模型，是一种由包含数百亿以上参数的深度神经网络构建的语言模型，通常使用半监督学习方法通过大量无标注文本进行训练。

A. 对

B. 错

题目解答

答案

B. 错

解析

本题考查对大规模语言模型（Large Language Models, LLM）相关概念的理解。解题思路是依据大规模语言模型的标准定义，来判断题目描述是否准确。
大规模语言模型通常是使用无监督学习方法，通过大量无标注文本进行训练，而不是半监督学习方法。半监督学习是结合少量有标注数据和大量无标注数据进行学习的方法，这与大规模语言模型常见的训练方式不符。所以题目中关于大规模语言模型训练方法的描述是错误的。