下列哪种方法是用来估计单一数值的?A. 假设检验B. 点估计C. 区间估计D. 回归分析

本题考查统计推断中不同方法的概念和用途，解题思路是明确每个选项所代表的统计方法的含义，然后判断哪种方法是用于估计单一数值的。

• 选项A：假设检验
  假设检验是一种统计方法，用于判断样本数据是否支持关于总体参数的某个假设。它的目的不是估计单一数值，而是对总体的某种假设进行检验，判断是否拒绝原假设。例如，我们想检验某批产品的平均重量是否等于一个特定值，通过收集样本数据，运用假设检验的方法来判断是否有足够的证据拒绝“平均重量等于特定值”这个原假设。所以选项A不符合要求。
• 选项B：点估计
  点估计是用样本统计量来估计总体参数的一个具体数值。例如，我们从一个总体中抽取一个样本，用样本的均值$\bar{x}$来估计总体的均值$\mu$，这里的$\bar{x}$就是一个单一的数值，它是对总体均值$\mu$的点估计。所以点估计是用来估计单一数值的，选项B符合要求。
• 选项C：区间估计
  区间估计是在点估计的基础上，给出总体参数的一个估计区间，而不是一个单一的数值。这个区间是根据样本数据和一定的置信水平计算得到的，它表示总体参数可能取值的范围。例如，我们用样本均值$\bar{x}$和样本标准差$s$，在一定的置信水平下（如95%），计算出总体均值$\mu$的置信区间为$(\bar{x}-z_{\alpha/2}\frac{s}{\sqrt{n}},\bar{x}+z_{\alpha/2}\frac{s}{\sqrt{n}})$，这是一个区间，不是单一数值。所以选项C不符合要求。
• 选项D：回归分析
  回归分析是研究变量之间的关系，通过建立回归模型来预测一个或多个自变量对因变量的影响。它的主要目的不是估计单一数值，而是分析变量之间的因果关系和进行预测。例如，我们研究身高和体重之间的关系，建立回归方程$y = \beta_0+\beta_1x+\epsilon$（其中$y$是体重，$x$是身高），通过这个方程可以根据身高预测体重，但不是估计单一数值。所以选项D不符合要求。