有关假设检验结果“PA. 无效假设正确的可能性B. 以上选择均不对C. 差异是由选择性偏倚造成的可能性D. 差异由抽样误差造成的可能性E. 备择假设正确的可能性>95%

本题考查假设检验中P值的含义及相关概念。解题的关键在于理解P值的定义以及它与无效假设、抽样误差等概念之间的关系。

对各选项的分析

• A选项：
  • P值并不是无效假设正确的概率。无效假设是在进行假设检验时预先设定的一个假设，P值是在无效假设成立的条件下，得到当前样本统计量或更极端情况的概率。所以不能说无效假设正确的可能性小于5%，A选项错误。
• B选项：
  • 因为D选项是正确的，所以B选项“以上选择均不对”错误。
• C选项：
  • P值主要反映的是在无效假设成立的情况下，差异由抽样误差造成的可能性，而不是由选择性偏倚造成的可能性。选择性偏倚是研究设计阶段由于研究对象选择不当而导致的系统误差，与P值的含义无关，C选项错误。
• D选项：
  • 根据P值的定义，P值是在无效假设 $H_0$ 成立的条件下，出现当前样本统计量或更极端情况的概率。当 $P < 0.05$ 时，意味着在无效假设成立的情况下，得到这样的样本数据或者更极端数据的概率小于5%。也就是说，这种差异由抽样误差造成的可能性小于5%，所以我们有理由拒绝无效假设，认为存在真实的差异，D选项正确。
• E选项：
  • 同样，P值不能直接用来推断备择假设正确的概率。我们只能根据P值与显著性水平（如0.05）的比较来决定是否拒绝无效假设，而不能得出备择假设正确的可能性大于95%的结论，E选项错误。