对于非正态分布的数据，可以通过变量变换使其满足正态性，从而使A. 错误B. 正确

本题考查的知识点是数据正态性处理的方法。解题思路是明确在数据分析中，对于非正态分布的数据，变量变换是一种常用的处理手段，其目的就是将非正态分布的数据转换为满足正态性的数据，以便后续可以使用基于正态分布假设的统计方法进行分析。

在实际应用中，很多统计方法都要求数据服从正态分布，例如参数检验中的t检验、方差分析等。当数据不满足正态分布时，直接使用这些方法可能会导致结果不准确。而变量变换，如对数变换、平方根变换、Box - Cox变换等，可以对数据进行调整，使得变换后的数据更接近正态分布。所以对于非正态分布的数据，可以通过变量变换使其满足正态性，该说法是正确的。