alphago战胜人类选手的三个法宝是:（）。A. 计算能力B. 算法C. 人工智能D. 大数据

本题考查对alphago战胜人类选手原因的了解。解题思路是明确alphago作为一款人工智能程序，其在与人类选手对弈中获胜是多种因素共同作用的结果，需要分析每个选项是否是其获胜的关键因素。

• 选项A：计算能力
  alphago具备强大的计算能力，它能够在极短的时间内对大量的棋局变化进行计算和分析。在围棋对弈中，每一步都有众多可能的走法，人类棋手由于生理和时间的限制，很难对所有可能性进行全面的计算。而alphago凭借其高速的计算能力，可以评估每一种走法的优劣，从而选择出最优的落子点。例如，在面对复杂的棋局局面时，它可以迅速计算出不同走法下后续几十步甚至上百步的可能情况，这是人类难以企及的，所以计算能力是它战胜人类选手的重要法宝之一。
• 选项B：算法
  先进的算法是alphago的核心竞争力之一。它采用了蒙特卡罗树搜索算法和深度神经网络相结合的方法。蒙特卡罗树搜索算法可以在搜索空间中高效地探索可能的走法，通过模拟大量的随机游戏来评估每个走法的价值。深度神经网络则可以对棋盘局面进行特征提取和评估，学习到围棋的模式和策略。这种算法的结合使得alphago能够不断学习和优化自己的决策过程，提高对棋局的理解和判断能力，从而在对弈中做出更准确的决策，因此算法是其获胜的关键因素。
• 选项C：人工智能
  人工智能是一个广泛的概念，它是alphago所属的技术领域，但并不是具体的获胜法宝。“人工智能”过于宽泛，不能准确地指出alphago在与人类对弈中获胜的具体因素，所以该选项不符合要求。
• 选项D：大数据
  大数据在alphago的训练过程中起着至关重要的作用。alphago通过学习大量的人类围棋棋局数据，包括职业棋手的经典对局等，来掌握围棋的基本规则、策略和模式。这些数据为alphago的神经网络提供了丰富的学习素材，使其能够学习到不同的棋局形势和应对方法。通过对大数据的学习，alphago可以不断优化自己的算法和决策模型，提高自己的棋艺水平，所以大数据也是它战胜人类选手的重要因素之一。